[实用新型]一种视频测速和车牌识别的一体机

说明书

技术领域：

本实用新型涉及一种车牌识别系统，具体涉及一种视频测速和车牌识别的一体机。

背景技术：

车辆牌照自动识别系统是实现智能化(ITS)交通的重要部分，其功能为动态识别出通过监控点的车辆牌照，并通过车辆信息数据库获取车辆的各种信息如车型、车主等，是道路交通违法处罚的有力证据。

现有的车辆识别系统及方法主要采用固定式的雷达或地感线圈来检测车辆行驶速度，不能移动；而采用视频测距技术的测量精度不及雷达测速技术，测量数据不可靠，无法达到交通部门的要求。

发明内容：

为了解决背景技术所存在的问题，填补固定式测速和车牌抓拍的不足，通过移动式一体化视频测速及车牌抓拍设备打消驾驶员违法的驾驶习惯，，本实用新型提供了一种视频测速和车牌识别的一体机，它主要用于收费站或者用于车载车速监控系统中，集牌照识别、收费、车速检测、车辆信息查询、违章查询、违章记录储存等功能于一体；具有环境适应性好、抗振动、自适应性强、成本低廉、测量精度较高等诸多优点。

本实用新型是采用以下技术方案：一种视频测速和车牌识别的一体机包括嵌入式DSP视频测速控制器1、嵌入式DSP车牌识别控制器2、信号采集处理存储设备3、移动供电设备4、摄像装置5及补光灯6，嵌入式DSP视频测速控制器1与嵌入式DSP车牌识别控制器2连接，信号采集处理存储设备3与嵌入式DSP车牌识别控制器2连接，摄像装置5与嵌入式DSP视频测速控制器1连接，补光灯6与嵌入式DSP视频测速控制器1连接，移动供电设备4分别与嵌入式DSP视频测速控制器1、嵌入式DSP车牌识别控制器2及摄像装置5连接。

所述的摄像装置5包括导轨5-1、摄像机5-2及高清镜头5-3，摄像机5-2活动设置在导轨5-1上，摄像机5-2上设置有高清镜头-3。

所述的嵌入式DSP视频测速控制器1采用优化的光流方程(OFE)的Mask-KHnioa算法和基于块运动模型的相位相关法。

所述的嵌入式DSP视频测速控制器1的误差修正方式采用基于特征的在图象中寻找角点(拐点)的方法来实现对应点匹配。

所述的嵌入式DSP车牌识别控制器2在牌照分割时对牌照定位，为了提高效率，不取车辆中的其他水平特征信息，而就取牌照的上下边缘作为2条水平特征向量进行车辆实际位置的计算，在算法上增加了对异常情况的处理程序。

所述的信号采集处理存储设备3可以做成有线的TCPIP协议的网络传输方式，还能增加无线3G的移动信号收发模块。

本实用新型的工作过程分为五个步骤：

第一步：采用单个摄像机通过在导轨上的滑动来模拟出两个不同位置和角度的摄像机，标定出摄像机的有效焦距，完成距离的测量工作；

第二步：通过摄像机和标定板间自由的运动来得到从不同的角度拍摄标定板到得多幅图像，解决车辆定位的问题；

第三步：选用比较复杂的车牌作为标定的对象，在标定板上每个特征点与其图像上相应的像点之间采用一个映射矩阵，建立车辆测速的数学模型及误差处理的智能算法；

第四步：通过图像匹配建立起近景和远景不同的图像模型；

第五步：是在测速系统中建立了智能误差分析及自动误差处理的专有控制器来确保测速的精度符合国家标准。

当车辆图像被抓到以后，首先软件对图像进行大范围的相关搜索，查找与汽车牌照特征相符的域，并将这些区域利用软件进行判断比较，选择与车牌最相似的区域作为识别对象，系统再运用视觉和神经网络技术，对分割的对象进行字符边缘提取、特提取、字符识别等，最后输出车牌号码的数字化信息。

本实用新型的有益效果是：通过对测量技术及数学模型方法的掌握，将视频测速与车牌自动识别进行了系统集成，在结构上采用了DSP双机高速运算的工业化设计，使得我们的设备能做成可移动式或便携式的。能弥补目前采用固定式的雷达测速或地感线圈测速的不足，同时采用了智能控制算法对于减少测量的误差非常有效，使我们的产品能成为低成本、可移动、高精度的电子警察。

附图说明：

图1是本实用新型整体结构。

图2是本实用新型中双目二维几何模型图。

图3是本实用新型中摄像装置的内部机械结构。

图4是本实用新型中车牌定位的原理图。

图5是本实用新型中视频测速的工作原理图。

图6是本实用新型中实际测量的几何模型。

图7是本实用新型中一体机的系统原理图。