[实用新型]一种声纹识别仪有效
申请号: | 201320182711.6 | 申请日: | 2013-04-12 |
公开(公告)号: | CN203179513U | 公开(公告)日: | 2013-09-04 |
发明(设计)人: | 代方远;王晓颖;傅康毅 | 申请(专利权)人: | 代方远 |
主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20;G10L21/02;G10L21/0272 |
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地址: | 110136 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 声纹 识别 | ||
技术领域
本实用新型属于语音识别技术领域,特别是涉及一种用于大场景,如飞机场、火车站、商业街、大超市等高噪声环境的声纹识别仪。
背景技术
目前,在安静的室内环境和语音数据充足的条件下,声纹身份识别技术已经达到令人满意的效果。但是在实际应用中,随着说话人个体数目增多、大场景高噪声时,系统的性能显著下降,具有抗噪能力差、识别率低的缺点。实际应用环境无法预测,导致测试语音与训练语音的不匹配,更增加了声纹身份识别的难度,体现了现有技术通用性差的缺点。此外,传统的声纹识别仪普遍采用单通道进行语音和噪声的分离,这种分离方法抗噪能力也非常有限。
发明内容
所要解决的技术问题是克服现有技术存在的缺陷,提供一种成本低、抗噪能力强、识别率高、通用性强的通用阵列式麦克风声纹识别仪。
本实用新型所采用的技术解决方案包括声音采集器、信号处理器、主处理器、显示设备、存储设备、网络接口、串行接口,键盘设备八部分,声音采集器的输出端接入信号处理器的输入端,信号处理器的输出端接入主处理器,主处理器还分别与显示设备、存储设备、网络接口、串行接口和键盘设备相连接。
所述的声音采集器为麦克风阵列。
与现有技术相比,本实用新型所具有的有益效果为:本发明将麦克风阵列语音增强、噪声分离和声纹识别技术结合在一起,提高输入语音信号的质量,对环境噪声有很强的消除能力,能适用于各种大场景,如飞机场、火车站、商业街、大超市等公共场合的声纹识别,该声纹识别仪把麦克风阵列采集的声音信号转换成信号处理器能够处理的数字信号,之后送给主处理器进行处理和运算,将最终结果通过显示设备进行显示。可通过键盘控制选择是文本识别还是身份识别。具有抗噪能力强、识别率高、通用性强的优点。
附图说明
图1为本实用新型的结构简图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型作进一步说明:
如图1所示,一种声纹识别仪,包括声音采集器、信号处理器、主处理器、显示设备、存储设备、网络接口、串行接口,键盘设备八部分,声音采集器的输出端接入信号处理器的输入端,信号处理器的输出端接入主处理器,主处理器还分别与显示设备、存储设备、网络接口、串行接口和键盘设备相连接。实施例中的信号处理器可以采用型号选为TMS320F28335的DSP控制器,主处理器可以采用型号选为TMS320C6672的DSP控制器,TMS320C6672是一个多核处理器,包括ARM和DSP,其中DSP部分负责盲源分离和声纹识别,ARM负责与显示设备、存储设备、网络接口、串行接口、键盘设备进行通信,比如显示识别结果、进行按键设定、与上位机进行通信等。
所述的声音采集器为麦克风阵列。
在通用麦克风阵列式声纹识别仪工作时,麦克风阵列和信号处理器TMS320F28335负责实时采集语音信号,并将采集到语音信号预处理之后送给主处理器TMS320C6672进行处理和运算。将最终结果通过显示设备进行显示并可通过键盘控制选择是文本识别还是身份识别。
以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已,并不用于限制本实用新型,对于本领域的技术人员来说,本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。
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