[发明专利]用于验证操作者是人类的方法、系统及计算机可读介质有效
申请号: | 201310757335.3 | 申请日: | 2013-12-27 |
公开(公告)号: | CN103903305B | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | J-J·格里莫 | 申请(专利权)人: | 达索系统公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T17/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英;张立达 |
地址: | 法国韦利济*** | 国省代码: | 法国;FR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 检测 | ||
在一个实施例中,一种验证操作者是人类的计算机方法包括自动地选择图案并且将所述图案划分为多个纹理。所述方法进一步包括将每一个纹理投射到3D体验中的不同的各自显示的元素上。所述方法附加地包括随机化所述3D体验中不同的各自显示元素中的至少一个显示的元素的位置和/或取向。所述方法还包括接收对于随机化的元素的操作者操控以便解析所述图案并且使所述图案出现/重现。所述方法进一步包括如果使所述图案出现/重现,则对于所述操作者许可访问。则确定所述操作者使所述图案出现/重现时,访问被许可,并且如果所述操作者没有使所述图案出现/重现,则访问被拒绝。
背景技术
系统(例如,网站)可以经过机器人排除协议(REP)来允许或拒绝访问。采用REP的系统利用对于通过以太网连接的其它系统可访问的文本文件,该文本文件命令访问该文本文件的机器人不能够访问该网站。假设该机器人符合REP,则在读取该文件之后,机器人不访问该系统/网站。
然而,不是所有机器人都符合REP。对于那些不符合的机器人,网站的检测典型地依赖于全自动区分计算机和人类的图灵测试(CAPTCHA)。CAPTCHA使用包含拆散的和/或失真的字母数字序列的图像。该系统提示用户识别该字母数字序列并且使用用户的键盘对其进行输入。
多年以来,机器人不能够采用字母数字识别/光学字符识别(OCR)技术来成功地识别CAPTCHA中的字母数字序列。现在,机器人能够采用OCR 技术来识别由CAPTCHA提供的图像中的字母数字序列。例如,Windows LiveTM的CAPTCHA能够在一分钟内被破解。随着OCR技术的发展,用于区分人类用户和机器人的CAPTCHA方案变得不太有效。
诸如银行网站的敏感网站可以从机器人接收每小时10,000-100,000次的攻击。早期确定访问尝试是来自人类用户还是机器人是必要的,以便使人类用户能够访问该网站并且能够阻挡机器人。这样的区分能够减少非人类和潜在有害的请求。
另一困难在于使用人类用户能够成功且一致地在有限量的时间内通过的测试来将人类用户与机器人区分开。
发明内容
CAPTCHA的替代方法包括非语言学的视觉测试、音频测试、以及语义或逻辑谜题。由于这些替代方法或者是文化依赖的或者具有有限的测试多样性来提供较大规模的通用解决方案,因此这些替代方法不具有全球范围。
CAPTCHA能够通过暴力分析和/或经过诸如OCR的高级软件手段而被克服。
提出的系统经过计算机监视器向用户显示三维(3D)对象,该3D对象在显示时需要通过鼠标、键盘或其它输入设备来操控以便实现特定的要求的结果。在用户经过输入/输出(I/O)操控达到特定的要求的结果时,系统许可用户访问。这一方法防止机器人访问网站并抓取该网站,并且之后犯下一些罪行。该系统和方法还使用人类用户能够成功地在有限量的时间内通过的测试来将人类用户和机器人区分开。
在一个实施例中,一种计算机实现的验证操作者是人类的方法包括自动地(经由计算机过程)选择图案并且将所述图案划分为多个纹理。所述方法进一步包括将每一个纹理投射到在计算机监视器/显示设备上可显示的不同的各自3D元素上。所述方法附加地包括随机化所述不同的各自3D元素中的至少一个元素的位置和/或取向。所述方法附加地包括在显示设备处向当前的操作者用户显示包括至少一个随机化的3D元素的3D元素的至少一部分。所述方法还包括接收对于随机化的3D元素的操作者用户操控以便重建或者重构所述图案(通过解析或以其它方式撤销所述随机化)。所述方法进一步包括如果所述图案被重建/重构,则确定所述操作者用户是人类。
在另一实施例中,所述方法进一步包括如果所述图案被重建(例如,所述操作者用户是人类的确定为肯定),则对于所述操作者用户许可访问。在确定所述图案被重建时,访问被许可,并且如果所述图案没有被重建,则访问被拒绝。
在一个实施例中,选择图案包括选择多媒体表示,所述多媒体表示是图片、形状、线条、音频、视频、动画、字符和/或符号。
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