[发明专利]消除雷达采集到的语音中的不均匀噪声的方法

权利要求书

1.一种消除雷达采集到的语音中的不均匀噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，对带噪雷达语音信号y(n)进行数据加窗；

步骤二，根据给定的分解尺度，对语音信号进行离散小波变换(DWT)的分解；

步骤三，计算小波熵(WE)；

步骤四，基于动态更新的小波熵(WE)进行噪声估计；

步骤五，根据更新的噪声估计，采用维纳滤波对语音信号进行增强。

2.根据权利要求1所述的消除雷达采集到的语音中的不均匀噪声的方法，其特征在于，所述步骤一中的窗为汉明窗。

3.根据权利要求1所述的消除雷达采集到的语音中的不均匀噪声的方法，其特征在于，所述步骤二中的小波变换(DWT)函数为：

其中，时间t＝1，2，…，M；N＝log₂M，为信号分解的分辨率等级；C_j(k)代表了相邻子带下信号的残差；r_j(t)代表频率在2^j-1ω_s≤|ω|≤2^jω_s范围内，子带j下的信号组成。

4.根据权利要求3所述的消除雷达采集到的语音中的不均匀噪声的方法，其特征在于，所述步骤三中的小波熵由小波系数相应的小波能量定义；在尺度j的小波能量如下式所示：

Ej=Σj=-N-1|Cj(k)|2]]>

在尺度j每一帧的平均小波能量为：

Ej(i)=1NjΣk=(i-1)L+1i·L|Cj(k)|2]]>

其中，i＝1…Nj为在尺度j每帧语音信号的序列号，N_j为总的分帧数，L为每一帧语音的长度，则在所有尺度，每帧信号总的小波能量为：

Etot(i)=Σj<0Ej(i)]]>

相对小波能量被定义为：

pj(i)=Ej(i)Etot(i)]]>

计算每一帧的小波熵为：

SWT(i)(p)=-Σj<0pj(i)·ln[pj(i)].]]>