[发明专利]一种去除颜色噪声的方法、装置及图像处理系统

说明书

一种去除颜色噪声的方法、装置及图像处理系统，方法包括：基于滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的Y、U和V分量值确定所述每一个像素点所对应的值域系数，所述待去噪的像素点为滑动窗口的中心位置的像素点；基于滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的空间距离确定所述每一个像素点所对应的空域系数；基于所述每一个像素点所对应的值域系数和空域系数获得所述每一个像素点所对应的加权系数；基于所述每一个像素点所对应的加权系数，对所述待去噪像素点的U分量和V分量进行去除颜色噪声的处理。可以减少去除颜色噪声时产生的颜色混叠现象以及饱和度下降的问题，不会对图像的亮度信息产生影响，复杂度低，易于实现。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种去除颜色噪声的方法、装置及图像处理系统。

背景技术

图像去噪是图像处理中一种应用比较广泛的技术，图像去噪的目的是为了提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。

目前典型的图像传感器包括CCD和CMOS等类型，当基于图像传感器采集图像时，图像在获取和传输的过程中容易受到各种因素的影响，使得通过图像传感器所采集到的图像往往是包含有噪声的图像。

由于所述含有噪声的图像中噪声信号和图像信号混合在一起，使得图像存在特征不明显、清晰度不高等问题，所以通常需要对图像传感器所采集到图像进行去噪处理以提高图像的信噪比，提高图像的显示效果。

图像的噪声通常可以被简单的分为亮度噪声和颜色噪声，在低亮度环境下颜色噪声尤为明显，而从频率上来说，亮度噪声是频率比较高的噪声，而颜色噪声是频率较低的噪声，颜色噪声常存在于图像的平坦区域或者低亮度区域等，相比于亮度噪声，人眼对于颜色噪声更为敏感。

现有技术中，已有对图像噪声进行去除的多种方法，例如有专门去除亮度噪声的方法、有参考亮度信息实现对图像的颜色噪声进行去噪的方法以及同时去除亮度噪声和颜色噪声的方法等。

但现有的在对图像的颜色噪声去除的方法中，存在一些问题，例如，存在去除颜色噪声的同时，会影响亮度信息，会造成亮度信息的模糊，且容易造成图像的色彩混叠以及图像的饱和度下降等问题，现有方法复杂度较高。

相关技术可参考公开号为US2012328193A1美国专利申请。

发明内容

本发明解决的问题是在对图像去除颜色噪声时，容易影响图像的亮度信息，会造成图像亮度信息模糊、色彩混叠以及图像的饱和度的下降，且复杂度较高的问题。

为解决上述问题，本发明技术方案提供一种去除颜色噪声的方法，所述方法包括：

基于滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的Y、U和V分量值确定所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的值域系数，所述待去噪的像素点为滑动窗口的中心位置的像素点；

基于滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的空间距离确定所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的空域系数；

基于所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的值域系数和空域系数获得所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的加权系数；

基于所述滑动窗口内的每一个像素点的每一个像素点所对应的加权系数，对所述待去噪的像素点的U分量和V分量进行去除颜色噪声的处理。

可选的，所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的值域系数随着滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的Y、U和V分量值的差值的增大而减小。

可选的，所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的值域系数包括Y分量系数、U分量系数和V分量系数，所述基于滑动窗口内的每一个像素点与待去噪的像素点的Y、U和V分量值确定所述滑动窗口内的每一个像素点所对应的值域系数包括：