[发明专利]图像放大方法以及装置

说明书

本申请公开了一种图像放大方法以及装置。所述方法包括：输入一个低分辨率图像，低分辨率图像包括至少两个匹配区域，匹配区域用于与轮廓模板集中的所有轮廓模板进行匹配；对一个匹配区域查找最优轮廓模板，其中，最优轮廓模板为在轮廓模板集中与匹配区域的全变分值最小的轮廓模板；根据缩放比以及匹配区域内的第一像素点查找到第二像素点，其中，第二像素点对应第一像素点；根据最优轮廓模板对第二像素点做局部插值，得到一个中间像素值；重复上述步骤直至全部的匹配区域处理完毕，根据全部的中间像素值得到初始高分辨率图像；对初始高分辨率图像做全局插值得到高分辨率图像。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像放大方法以及装置。

背景技术

如今，越来越多的电子设备支持高分辨率的显示，为了使得较小的原始图像能够适应电子设备的高分辨率的显示，就必须对图像进行放大。

现有技术提供了一种图像放大方法，首先获得需要对低分辨率图像进行放大的倍数从而获得缩放比，再根据缩放比计算出高分辨率图像中待插值像素点在原始图像中对应的插值点，最后根据插值点邻域的像素点的像素值并通过插值法计算出插值点所对应的待插值像素点的像素值。

参阅图1，以使用Lanczos函数进行插值为例，插值点m距离最邻近的左上角的像素点p6的水平距离为a，垂直距离为b。则插值点m的像素值可以这样计算。

Value1=p1*LUT(1+b)+p5*LUT(b)+p9*LUT(1-b)+p13*LUT(2-b)

Value2=p2*LUT(1+b)+p6*LUT(b)+p10*LUT(1-b)+p14*LUT(2-b)

Value3=p3*LUT(1+b)+p7*LUT(b)+p11*LUT(1-b)+p15*LUT(2-b)

Value4=p4*LUT(1+b)+p8*LUT(b)+p12*LUT(1-b)+p16*LUT(2-b)

m=Value1*LUT(1+a)+Value2*LUT(a)+Value3*LUT(1-a)+Value4*LUT(2-a)

其中，p1～p16是插值点m邻近的4×4个像素点，为了方便起见，公式中的p1～p16也表示为该像素点的像素值，LUT()为Lanczos函数，p1至插值点m的垂直距离为1+b，所以，p1*LUT(1+b)中的Lanczos函数的参数为1+b，同样地，p2～p16的像素点也可以根据像素点到插值点m的垂直距离而确定Lanczos函数的参数。Value1是根据第一列像素点计算出来的中间变量，同样地，Value2～Value4是根据相应的列所计算出来的中间变量。Value1所对应的列距离插值点m的水平距离为1+a，所以，Value1*LUT(1+a)中的Lanczos函数的参数为1+a，同理也可以确定Value2～Value4所对应的Lanczos函数的参数。所以，只需知道插值点距离最邻近的左上角的像素点的水平距离和垂直距离以及插值点邻近的像素点的像素值即可求出插值点的像素值。

但是在这种方法下，如果图像放大的倍数比较大时（一般来说超过3倍时），会因为低通滤波器的作用而导致丢失太多的高频信息，从而导致高分辨率图像显得模糊。

发明内容

本申请提供一种图像放大方法以及装置，能够在放大的同时，提高放大后的图像的清晰度。