[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

将接收的多个预设数据集合生成数据总集合，其中，所述各个数据集合具有与其相对应的集合标识，所述数据集合中包含有多个数据，所述各个数据具有相对应的数据标识；

确定目标数据标识，并依据所述目标数据标识，在所述数据总集合中查找与所述目标数据标识对应的目标数据；

依据所述目标数据及与所述目标数据标识对应的预设算法，获得与所述目标数据标识对应的参考数据；

依据所述参考数据、所述目标数据标识及预设报警阈值，生成预警信息；

将所述预警信息进行显示；

所述预先设置数据集合，包括：

获取待设置数据集合的类型标识；

依据所述类型标识，在预设通用接口中获取与所述类型标识对应的多个数据判断方法标识；

依据所述数据判断方法的预设执行顺序，依次调用所述各个数据判断方法标识，触发所述数据判断方法对所述待设置数据集合进行判断后生成判断结果；

若所述判断结果符合预设生成条件，依据预设属性，确定与所述待设置数据集合对应的预设属性的属性值；

依据所述属性值，生成数据集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据标识为第一目标数据标识，所述预设算法为加和算法；

其中，所述依据所述目标数据及与所述目标数据标识对应的预设算法，获得与所述目标数据标识对应的参考数据，包括：

依据所述加和算法，将所述第一目标数据标识对应的第一目标数据进行加和后生成第一参考数据；

其中，所述依据所述参考数据、所述目标数据标识及预设报警阈值，生成预警信息，包括：

依据所述第一参考数据及与所述第一目标数据标识对应的预设均值，获得数据分量；

当所述数据分量低于第一预设预警阈值时，生成预警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据标识为第二目标数据标识，所述预设算法为加权平均算法；

其中，所述依据所述目标数据及与所述目标数据标识对应的预设算法，获得与所述目标数据标识对应的参考数据，包括：

依据所述加权平均算法，将所述第二目标数据标识对应的目标数据进行加权平均运算后生成第二参考数据；

其中，所述依据所述参考数据、所述目标数据标识及预设报警阈值，生成预警信息，包括：

在所述各个数据集合中，分别获取与所述第二目标数据标识对应的第二目标数据；

分别生成所述各个第二目标数据与所述第二参考数据之间的差值；

依次判断所述各个差值是否高于第二预设报警阈值；

若是，确定所述差值对应的集合标识，生成与所述集合标识对应的预警信息。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，在将接收的多个预设数据集合生成数据总集合之后，还包括：

在所述数据总集合中确定待检验数据标识；

确定与所述待检验数据标识对应的检验方法；

触发执行所述检验方法，以生成与所述待检验数据标识对应的第一结果数据；

判断在所述数据总集合中的与所述待检验数据标识对应的第二结果数据是否与所述第一结果数据不同；

若是，将所述第二结果数据替换为所述第一结果数据。