[发明专利]一种译员分级索引的方法

权利要求书

1.一种译员分级索引的方法，其特征在于，包括：

确定归属同一用户ID的多篇译后文档；

确定每篇所述译后文档的语句参数和词汇参数，根据所述参数计算出相对应的归一系数；

根据所述归一系数在等级标识数据库中匹配相应的级别；

建立所述级别与所述用户ID的关联关系；

根据所述关联关系，以所述级别作为索引词建立所述用户ID的索引关系；

其中，所述语句参数为语句复杂度，所述词汇参数为词汇复杂度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立了所述级别与所述用户ID的关联关系后，还包括：

在一定的时间阀值范围内，重新确定所述用户ID的多篇译后文档；

重新建立所述级别与所述用户ID的关联关系，以用于实时更新所述用户ID的索引关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定的所述多篇译后文档为所述用户ID对应的译员在一定的时间范围内通过审校后的稿件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

计算所述语句复杂度的过程包括：

分析出所述译后文档的整句的平均长度、所述整句中的第一类子句的平均长度、长句的平均长度和所述长句中的第二类子句的平均长度；

按照语句复杂度计算公式计算，得到所述译后文档的所述语句复杂度；所述语句复杂度计算公式如下：

diff_sentence＝K₂₁·MLS+K₂₂·MLC+K₂₃·MLL+K₂₄·MLCL；

其中，diff_sentence为语句复杂度，MLS为所述整句的平均长度，MLC为所述第一类子句的平均长度，MLL为所述长句的平均长度，MLCL为所述第二类子句的平均长度，K₂₁、K₂₂、K₂₃和K₂₄为通过样本计算得到语句复杂度调节系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

计算所述词汇复杂度的过程包括：

分析出所述译后文档中的词汇等级、类符形符比和实义词词义密度；

按照词汇复杂度计算公式计算，得到所述译后文档的词汇复杂度；所述词汇复杂度计算公式如下：

diff_word＝K₁₁·grade_word+K₁₂·STTR+K₁₃·density_notional

其中，diff_word为所述文档词汇复杂度，grade_word为所述文档的词汇等级，STTR为所述文档的类符形符比，density_notional为所述文档的实义词词义密度，K₁₁、K₁₂和K₁₃为通过样本计算得到词汇复杂度调节系数；

其中，分析所述译后文档的实义词词义密度的过程包括：

确定所述译后文档中的所有词汇，对每个词汇进行词性标注，得到其中的实义词；

将得到的所有所述实义词按照一定顺序进行排列；

根据同义词本体工具得到每个所述实义词的义项数meanings_i，其中i为所述实义词的序号；并统计所述实义词的义项总数；

按照实义词词义密度计算公式计算，得到所述文档的实义词词义密度；所述实义词词义密度计算公式如下：

$density\_notional=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{count\_notional}{\mathrm{meanings}}_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{count\_notional}{\mathrm{meanings}}_i+(word-count\_notional)};$

其中，meanings_i为第i个实义词的义项数，count_notional为所述实义词的数量。