[发明专利]贮灰坝安全预警方法在审
| 申请号： | 201310748380.2 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN104008418A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 欧阳浩;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 柳州市集智专利商标事务所 45102 | 代理人： | 黄有斯 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 贮灰坝 安全 预警 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种贮灰坝安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）定期采集贮灰坝主坝的属性数据：坝顶高程，滩顶高程，滩前100m高程，干滩长度，库水位，浸润线高度；
（2）选取坝顶高程，滩顶高程，滩前100m高程，干滩长度，库水位为条件属性，浸润线高度为决策属性，将采集到的100组～1000组数据输入到计算机中，建立属性决策表，然后采用粗糙集约简算法对所述属性决策表进行约简，约简算法的步骤如下：
① 求出决策表中的重复对象，并且将重复对象从决策表中去除；
② 求出约简集；
③ 计算约简集的核；
④ 确定最佳约简集，获得关键属性；
（3）将约简得到的关键属性的数据输入多层前向神经网络进行训练；
（4）采集关键属性的数据，将所述关键属性数据输入训练好的多层前向神经网络分析预测，得到浸润线高度预测值；
（5）当预测的浸润线高度超过预先设定的安全值时，计算机所连接的报警器报警。
2.根据权利要求1所述的一种贮灰坝安全预警方法，其特征在于，步骤（3）中多层前向神经网络的训练参数设置为：目标误差为0.01，移动步长 为0.01。
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