[发明专利]人脸识别方法及人脸识别装置

说明书

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种高识别效率的人脸识别方法以及人脸识别装置。

背景技术

近年来人脸识别技术得到迅速的发展及广泛应用，这是一种基于已知的人脸库，利用计算机或嵌入式设备分析人脸图像，进而利用特征提取技术抽取出有效的识别信息，用来“辨识”身份的一门技术。具体地，人脸识别就是将待识别的人脸与已知人脸进行比较，得出相似程度的相关信息。如图1所示，一般情况下，摄像单元不断的采集人脸图像信息，然后通过定位、提取人脸特征，并根据所提取的人脸特征与人脸特征库中的全部人脸模板来进行比较，而确定人脸识别是否通过。

随着在实际应用的不断推广，人脸识别系统存在的问题也逐渐凸显。比如，人脸特征具有可变性，如各种附加物，人脸表情的变化等，而这些变化在实际应用中都可能导致人脸识别系统发生拒识、误识现象。虽然嵌入式人脸识别系统通常在录入人脸模板时，通过提示远、近、抬头、转头等信息采集人脸多方位特征，有利于提高识别成功率，但这仍不足以降低由于人脸特征变化造成的拒识和误识概率。

进一步地，人脸识别成功率不仅受人脸特征可变性影响，还会受使用环境条件的影响。比如，当应用在室外环境条件时，由于太阳光光谱范围很宽，滤光片滤不掉，人脸上就会出现高光、阴影部分，或者过亮，或者过暗，跟室内图像相比会有较大差别，这也会使得人脸识别率大幅度下降。此外，还有诸如白天、晚上等环境光线变化也会影响人脸识别率。目前的自适应算法，虽然在一定程度上解决了光线及人脸附加物的问题，但误识率普遍较高。并且，当场景、环境发生变化，出现无法验证通过时，需要人为的录入新的模板，达到能够正常识别的目的。这样虽能暂时通过，但场景环境及人脸特征变化性大，加之，当人员较多时，重新录入新模板，费时费力，不能从根本上解决问题。

发明内容

本发明鉴于以上问题，提供了一种人脸识别方法，其可以减少误识别，提高识别成功率，同时避免了人为干预，提高了识别效率。

本发明一方面提供一种人脸识别方法，其包括：获取人脸图像的步骤；获取人脸光照度的步骤；根据光照度对人脸图像进行预处理的步骤；从预处理的人脸图像提取人脸特征的步骤；将提取的人脸特征与全部人脸模板进行比较从而确定人脸识别是否通过的步骤，以及在将提取的人脸特征与全部人脸模板进行比较未通过人脸识别时，读取被识别人指定的身份信息的步骤；根据被识别人的指定的身份信息，获得指定的人脸模板的步骤；将提取的人脸特征与指定的人脸模板进行比较，而确定人脸识别是否通过的步骤。

本发明另一方面提供一种人脸识别装置，其包括：身份信息读取单元（6），其直接读取被识别人的身份信息；图像获取单元（1），其用于采集人脸图像；光照检测单元（2），其用于检测人脸的光照度；处理单元（3），其根据所检测到的光照度对所采集的人脸图像进行光照预处理，并在所述光照预处理之后提取人脸特征；存储单元（4），其用于存储多人的身份信息，以及与身份信息对应的人脸模板，和与人脸模板对应的光照度信息；和识别单元（5），其根据由所述处理单元（3）提取的人脸特征，与存储在所述存储单元（4）内的人脸模板进行比较，而进行人脸识别，所述识别单元（5）在将由所述处理单元（3）提取的人脸特征，与全部的人脸模板进行对比，人脸识别未通过时，根据所述身份信息读取单元（6）直接读取的被识别人的指定的身份信息，从存储单元（4）中获得指定的人脸模板，并将由所述处理单元（3）提取的人脸特征，与该指定的人脸模板进行比较，判断人脸识别是否通过。

本发明提供的人脸识别方法以及人脸识别装置，在提取人脸特征后，将该人脸特征与全部人脸模板进行比较，如果通过，则人脸识别结束，如果未通过则根据被识别人身份信息获取被识别人的指定人脸模板，并将所提取的人脸特征与指定的人脸模板进行比较，从而确定人脸识别是否通过。由于进行了补充人脸识别，因而可以减少误识别和拒识别，提高识别成功率，同时避免了人为干预，提高了识别效率。

附图说明

图1是现有技术人脸识别方法的识别过程示意图；

图2是本发明一实施方式提供的人脸识别方法人脸模板登记流程图；

图3是本发明一实施方式提供的人脸识别方法的人脸识别流程图；

图4是图3所示装置的人脸识别方法的详细步骤图；

图5是本发明一实施方式提供的人脸识别方法的人脸模板更新流程图；

图6是本发明一实施方式提供的人脸识别装置的原理框图。

具体实施方式