[发明专利]一种对睡眠呼吸暂停进行监测的方法和设备

权利要求书

1.一种对睡眠呼吸暂停进行监测的方法，其特征在于，包括：

获取在患者的一个睡眠周期中采集到的声音信息；并

对采集到的声音信息进行识别，区分出所述声音信息中包含的所述患者的鼾声信息；

根据所述鼾声信息，确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音信息包含了噪声信息；

对采集到的声音信息进行识别，包括：

以帧为单位，将采集到的声音信息划分成多个一帧的声音数据信息；

针对得到的多个一帧的声音数据信息，执行以下操作，直至多个一帧的声音数据信息执行完毕：

选择其中一帧的声音数据信息，对所述声音数据信息进行处理，得到所述声音数据信息的时频域特征信息；

将所述声音数据信息的时频域特征信息与当前帧对应的阈值进行比较；

在所述多个一帧的声音数据信息执行完毕后，确定时频域特征信息小于当前帧对应的阈值的多个声音数据信息，计算连续的多个声音数据信息持续的时间信息；

在确定计算得到的时间信息介于设定的鼾声持续时间信息之间时，确定连续的多个声音数据信息为非噪声信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定当前帧对应的阈值，包括：

TH_i,j＝λ_i,jTH_i-1,j+(1-λ_i,j)*Val_i,j；

其中，TH_i,j为第j个特征在第i帧计算的阈值，TH_i-1,j为第j个特征在第i-1帧计算的阈值，λ_i,j为第j个特征在第i帧更新的比例因子，Val_i,j为第j个特征在第i帧计算结果，i为声音信息中包含的声音数据信息的个数，为不小于1的正整数，j表示时频域特征信息的个数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述声音数据信息进行处理，得到所述声音数据信息的时频域特征信息，包括：

滤除所述声音数据信息中的与鼾声无关的噪声信息；

提取滤除噪声信息后的所述声音数据信息的时频域特征信息，其中，所述时频域特征信息包含了频段能量方差、过零点方差以及谱失真方差。

5.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，区分出所述声音信息中包含的所述患者的鼾声信息，包括：

利用动态时间规整DTW算法，计算预设的鼾声信息与确定的所述非噪声信息的动态帧最小距离；

将所述动态帧最小距离与设定的距离阈值进行比较；

在所述动态帧最小距离小于设定的距离阈值时，确定所述非噪声信息为鼾声信息；

在所述动态帧最小距离不小于设定的距离阈值时，确定所述非噪声信息为非鼾声信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述鼾声信息包含了重度鼾声信息和轻度鼾声信息；

在确定所述非噪声信息为鼾声信息之后，所述方法还包括：

利用DTW算法，计算所述非噪声信息与预设的重度鼾声信息之间的第一动态帧最小距离，以及计算所述非噪声信息与预设的轻度鼾声信息之间的第二动态帧最小距离；

比较所述第一动态帧最小距离与所述第二动态帧最小距离；

在所述第一动态帧最小距离小于所述第二动态帧最小距离时，确定所述非噪声信息为轻度鼾声信息；

在所述第一动态帧最小距离不小于所述第二动态帧最小距离时，确定所述非噪声信息为重度鼾声信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述鼾声信息，确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停，包括：

在确定出所述声音信息中的重度鼾声信息之后，计算相邻两个重度鼾声信息之间的时间间隔；

根据计算得到的所述时间间隔满足呼吸暂停要求的时间间隔的次数，确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停的次数。

8.一种对睡眠呼吸暂停进行监测的设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取在患者的一个睡眠周期中采集到的声音信息；并

区分模块，用于对采集到的声音信息进行识别，区分出所述声音信息中包含的所述患者的鼾声信息；

监测模块，用于根据所述鼾声信息，确定出所述患者的一个睡眠周期中发生的睡眠呼吸暂停。