[发明专利]基于按列拼接的条状规则碎纸片拼接方法

权利要求书

1.基于按列拼接的条状规则碎纸片拼接方法，其特征在于：具体按照以下步骤实施：

步骤1、将条状规则碎纸片拍照，提取图像，并对碎纸片图像进行编号，记为1,2,…3,n；

步骤2、用Matlab按顺序提取出各个碎纸片图像的灰度矩阵g_i(i＝1,…,n)，取每个碎纸片图像的灰度矩阵g_i的第一列和最后一列的灰度值并按顺序组成包含所有碎纸片图像边缘的灰度矩阵G；

步骤3、用SPSS软件对步骤2中所述的灰度矩阵G做Pearson相关系数分析，建立一个相关系数矩阵R；

步骤4、求取相关系数矩阵R中每一列的最大值；

步骤5、根据相关系数矩阵R中的每一列的最大值反求出其图像编号，对图片进行拼接。

2.根据权利要求1所述的基于按列拼接的条状规则碎纸片拼接方法，其特征在于：所述步骤2中的灰度矩阵g_i和灰度矩阵G中的元素为图像的灰度值，其颜色深度的范围为0到225，黑色为0，白色为225，g_i为n阶方阵，灰度矩阵G为2n阶方阵。

3.根据权利要求2所述的基于按列拼接的条状规则碎纸片拼接方法，其特征在于：所述建立相关度系数矩阵R具体按照以下步骤实施：

在SPSS软件系统中，若随机变量X、Y的联合分布是二维是正态分布，x_i和y_i分别为n次独立观测值，则计算相关系数r定义为以下公式：

r=Σi=1n(xi-x‾)(yi-y‾)Σi=1n(xi-x‾)2Σi=1n(yi-y‾)2]]>

其中x‾=1nΣi=1nxi,y‾=1nΣi=1nyi;]]>

得到相关系数矩阵R＝(r_ij)(i,j＝1,2,3,…,2n)，r_ij即为灰度矩阵中G中第i列与第j列灰度值的相关系数。