[发明专利]基于网络QoS预测的异构无线网络垂直切换判决方法

说明书

技术领域

本发明属于异构无线网络垂直切换判决技术，特别是一种基于网络QoS预测的异构无线网络垂直切换判决方法。 

背景技术

随着人类社会和经济的不断发展，信息的交换和传输已经成为人们生活中与衣食住行一样必不可少的部分。为了实现此目的，无线通信技术在近20年内呈现出异常繁荣的景象，也带来了多种类型无线通信网络的发展和共存，这些无线通信网络有着各自的技术特点，它们从底层的接入方式到高层的资源管理与控制等技术都不尽相同，彼此互不兼容。因此这些无线通信网络被统一称为异构无线网络（Heterogeneous Wireless Network )。 

异构无线网络的产生一方面给我们的生活带来的便利，我们可以利用多模终端智能化的接入手段，使多种不同类型的网络共同为用户提供随时随地的无线接入。另一方面也面临着很多问题和挑战。无线技术所使用的空中接口设计及相关协议在实现方式上具有差异性和不可兼容性。这也使得目前各种无线异构网络和通信系统面临一系列的问题与挑战，主要体现在频谱资源、组网接入技术、业务需求、移动终端和运营管理等方面。 

由于异构无线网络的异构性，对网络的稳定性、可靠性和高效性带来了挑战，而且这种异构性也给移动性管理技术、联合无线资源管理、端到端的QoS保证和安全性能带来了挑战。其中移动性管理是异构无线网络面临的一个主要问题，而网络垂直切换判决又是移动性管理的核心内容，但是当前存在的网络垂直切换判决算法都只是考虑了当前网络的状态，根据网络的好坏做出切换的判决，因此容易切换到一个网络服务质量正在不断下降的网络，这样的不必要切换不仅造成了资源的浪费，而且降低了用户的满意度。 

发明内容

1、本发明的目的。 

本发明在于提供一种基于网络QoS预测的无线异构网络垂直切换判决方法，从而实现无线异构网络垂直切换判决。 

2、本发明所采用的技术方案。 

第一步、网络QoS参数收集，包括可用带宽、端到端延迟、误码率和抖动； 

第二步、基于网络QoSS参数的网络QoS得分计算，采用归一化值加权完成网络QoS得分的计算；

第三步、基于GM(1,1)的网络QoS得分预测，采用新陈代谢GM(1,1)预测模型，即用最新的样本值去掉最老的样本值；

第四步、基于网络QoS预测值和真实值的网络选择，如果候选网络的预测值大于当前服务网络的预测值，并且候选网络的预测值大于可接受的网络QoS阈值，则作为候选网络继续存在，否则删除该候选网络，最后从候选网络中选择得分最高的网络作为切换的目标网络。

3、本发明的有益效果。 

（1）区分四种不同的业务类型，提高了网络QoS评分的准确性。 

（2）采用GM(1，1)预测模型预测未来网络QoS得分，从而实现提前感知网络质量的变化，减少了不必要的网络垂直切换。 

（3）考虑电池电量的网络动态选择方法，避免了电量过低时的频繁网络切换，增加了移动终端的续航时间。 

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。 

附图说明

图1是基于网络QoS预测的异构无线网络垂直切换判决方法的流程图。 

图2是GM(1,1)模型网络QoS预测示意图。 

图3是网络选择流程图。 

具体实施方式

实施例

如图1所示，本发明涉及一种基于网络QoS预测的无线异构网络垂直切换判决方法，主要涉及到3个主要的步骤：网络QoS得分计算、基于GM(1,1)的网络QoS得分预测、网络选择。 

（1）网络QoS得分的计算。 

网络QoS得分的计算基于四个QoS参数，采用简单加权法完成，同时考虑到不同的应用业务类型有不同的QoS要求，因此将应用类型分为通话业务、流媒体业务、交互式业务和后台业务，并分别赋予不同的权重，如表1所示。