[发明专利]码本设计方法、通信设备以及码本训练方法

权利要求书

1.一种码本设计方法，其特征在于，包括：

根据预定的码本子集设计，从一组源数据矢量中获得分布信息；

根据预定的码本长度L以及该分布信息，为每一个码本子集确定码字个数N_s；

将每一个源数据矢量分到对应的码本子集；

训练码本子集中的源数据矢量；以及

将默认码本矢量值分配到没有源数据矢量的码本子集；

将训练后的每一码本子集排序，得到具有长度L的最终码本；

将输入数据矢量映射到所述最终码本的一个码本子集；

在所映射到的码本子集中搜索，以发现用于该输入数据矢量的最小失真码字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该源数据矢量是对数似然比矢量，该预定的码本子集设计是基于该对数似然比矢量的符号标记。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用于每一个码本子集的训练方法涉及使用劳埃德算法，以用于矢量量化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该矢量量化是基于最大互信息，训练方法包括：

a)、将源数据矢量分割成具有重建值Y_i的k维区域R_i，以及初始化旧的互信息损失ΔI_old以及新的互信息损失ΔI_new为无限大；

b)、分配该新的互信息损失等于该旧的互信息损失：ΔI_new＝ΔI_old；

c)、对于每一个源数据矢量r，将r分配到R_i，以使得Y_i以及r具有最小互信息失真；

d)、如果存在一个或者多个空的区域R_i，将一个或者多个非空区域R_i分割，以及返回从步骤c)重复执行；

e)、对于每一个i，根据预定的算法，更新该重建值为

其中，n_i是R_i中相关矢量的数量；以及l_k代表R_i中源数据矢量r对应的对数似然比；

f)、更新该新的互信息损失其中，是r以及Y_i之间的互信息失真；τ表示码本子集中源数据矢量的集合，以及

g)、重复步骤b)到f)直到满足其中，ε表示预定义的界限。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该矢量量化是基于欧几里德距离，该训练方法包括：

a)、将该源数据矢量分割成具有重建值Y_i的k维区域R_i，以及初始化旧的欧几里德距离Δd_old以及新的欧几里德距离Δd_new为无限大；

b)、分配该新的欧几里德距离等于该旧的欧几里德距离：Δd_new＝Δd_old；

c)、对于每一个源数据矢量r，将r分配到R_i，以使得Y_i以及r具有最小的欧几里德距离；

d)、如果存在一个或者多个空的区域R_i，将一个或者多个非空区域R_i分割，以及返回从步骤c)重复执行；

e)、对于每一个i，更新该重建值为

其中，n_i是R_i中相关矢量的数量；以及l_k代表R_i中该源数据矢量r对应的对数似然比；

f)、更新该新的欧几里德距离Δd_new＝∑_r∈τ||r-Y_i||²，其中，||r-Y_i||²是r以及Y_i之间的欧几里德距离；τ表示码本子集中源数据矢量的集合；

g)、重复步骤b)到f)直到满足其中，ε表示预定的界限。