[发明专利]弹性图像成像方法、装置及超声成像设备在审

专利信息
申请号: 201310740327.8 申请日: 2013-12-27
公开(公告)号: CN104739451A 公开(公告)日: 2015-07-01
发明(设计)人: 袁宇辰;樊睿;李双双 申请(专利权)人: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭愿洁
地址: 518057 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 弹性 图像 成像 方法 装置 超声 设备
【权利要求书】:

1.一种弹性图像成像方法,其特征在于包括:

从目标组织被压缩过程中形成的图像数据中获取M帧图像数据,所述M为大于2的整数;

从M帧图像中筛选出N帧图像作为参考帧,并从参考帧图像中确定出压缩前图像和压缩后图像,所述N为大于或等于2、且小于或等于M的整数;

基于压缩前图像数据和压缩后图像数据计算用于生成弹性图像的应变值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算应变值之前,对压缩前图像和压缩后图像进行U行V列的网格划分,将划分的每个数据块作为一个节点,形成该目标组织区域的节点矩阵,然后基于网格划分后的压缩前图像数据和压缩后图像数据计算该目标组织区域各节点的应变值,其中U、V为正整数。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述N等于2,从M帧图像中筛选出两帧图像作为参考帧,并从参考帧图像中确定出压缩前图像和压缩后图像的步骤包括:

确定M帧图像中的某一帧为压缩前图像,其余帧作为备选图像;

根据同一预设的数据抽取法分别从M帧图像中抽取若干数据形成各自的数据矩阵,所述数据矩阵的节点数少于所述节点矩阵的节点数;

分别计算压缩前图像数据矩阵和各备选图像数据矩阵的质量得分;

根据质量得分确定一帧备选图像作为压缩后图像。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述质量得分包括平均应变值和/或平均质量因子。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设的数据抽取法包括:

对压缩前图像和备选图像进行U行V列的网格划分;

从网格化后的M帧图像中抽取若干行、若干列或某一区域数据。

6.如权利要求3-5中任一项所述的方法,其特征在于,基于压缩前图像数据和压缩后图像数据计算应变值包括:

将压缩前图像、压缩后图像及其之间的若干帧图像作为一组图像,对该组图像中两两相邻的两帧图像求应变值;

将两两相邻的两帧图像的应变值复合得到压缩前图像和压缩后图像的应变值。

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述N等于2,从M帧图像中选择至少间隔一帧的两帧图像分别作为压缩前图像和压缩后图像,基于压缩前图像数据和压缩后图像数据计算应变值包括:

将压缩前图像、压缩后图像及其之间的若干帧图像作为一组图像,对该组图像中两两相邻的两帧图像求应变值;

将两两相邻的两帧图像的应变值复合得到压缩前图像和压缩后图像的应变值。

8.如权利要求2所述的方法,其特征在于,从M帧图像中筛选出至少三帧图像作为参考帧,将参考帧中的一帧作为压缩前图像,其余帧作为压缩后图像。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,从M帧图像中筛选出三帧图像作为参考帧,基于压缩前图像数据和压缩后图像数据计算应变值包括:

基于网格化的压缩前图像和两帧压缩后图像采用以下公式计算互相关相位,

其中,为节点矩阵中某节点的互相关相位,I1和Q1为压缩前图像中该节点的基带信号参数,I2和Q2为该节点在一帧压缩后图像中匹配点的复信号,I3和Q3为该节点在另一帧压缩后图像中匹配点的基带信号参数;

基于互相关相位计算与目标组织区域的节点矩阵对应的位移矩阵;

基于位移矩阵计算该目标组织区域各节点的应变值。

10.一种弹性图像成像装置,其特征在于包括:

多帧获取模块,用于从目标组织被压缩过程中形成的图像数据中获取M帧图像数据,所述M为大于2的整数;

参考帧确定模块,用于从M帧图像中筛选出N帧图像作为参考帧,并从参考帧图像中确定出压缩前图像和压缩后图像,所述N为大于或等于2、且小于或等于M的整数;

计算模块,用于基于压缩前图像数据和压缩后图像数据计算用于生成弹性图像的应变值。

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