[发明专利]一种基于云存储技术的RFID标签数据恢复与校验方法有效

专利信息
申请号: 201310738328.9 申请日: 2013-12-26
公开(公告)号: CN103713968A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: 刘竹松;李志科;柳毅;陈晓康 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F11/14 分类号: G06F11/14;G06F11/10;G06K7/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谭英强
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 存储 技术 rfid 标签 数据 恢复 校验 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信领域,尤其是一种基于云存储技术的RFID标签数据恢复与校验方法。

背景技术

RFID(射频识别)技术被大量用于仓储、样品检测和商品流通等领域,但是由于大部分的RFID标签采用金属介质,容易因受到周围环境、运输过程以及人为因素的影响而损坏,从而导致写入RFID标签的部分信息甚至全部信息丢失。

现有的RFID管理系统存在着以下问题:

1)RFID标签容易被伪造,安全性较低。

3)RFID标签本身害易损坏而造成信息的丢失,因而需要在使用过程中对RFID标签信息进行多次备份,成本较高。

4)RFID标签数据遭到损害后,缺乏快速而有效的数据恢复方法。

综上所述,目前业内亟需一种安全性高、成本低、能快速而有效地恢复受损的RFID标签数据和高效的RFID标签数据恢复与校验方法。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明的目的是:提供一种基于云存储技术的,安全性高、成本低、能快速而有效地恢复受损的RFID标签数据和高效的RFID标签数据恢复与校验方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于云存储技术的RFID标签数据恢复与校验方法,包括:

A、采用阅读器和校验码生成器对RFID标签进行初始化和数据采集,并将采集的产品的内容信息、RFID标签的ID以及RFID标签的校验码一起作为RFID标签数据,备份至云存储文件系统;

B、阅读器扫描产品的RFID标签,读取RFID标签数据并判断读取的数据是否包含有RFID标签的校验码,若是,则执行步骤C,反之,则执行步骤D;

C、校验码生成器采用改进的哈希算法生成新的校验码,并判断新的校验码是否与阅读器读取的校验码一致,若是,则表明该RFID标签的内容完好无损,流程结束,反之,则执行步骤D;

D、根据RFID标签的ID,通过WIFI网络或2G/3G网络到云存储文件系统查询是否存在该RFID标签的产品内容信息,若存在,则驱动阅读器对RFID标签的数据进行恢复,然后返回步骤B;若不存在,则表明该RFID标签的ID已被损坏或者该RFID标签的信息并没有被采集备份,流程结束。

进一步,所述步骤A,其包括:

A1、RFID管理系统对RFID标签进行初始化,然后驱动阅读器将产品的内容信息写入至RFID标签;

A2、校验码生成器根据RFID标签的ID和产品的内容信息,采用改进的哈希算法生成RFID标签的校验码;

A3、将产品的内容信息、RFID标签的ID以及RFID标签的校验码一起作为RFID标签数据,备份至云存储文件系统。

进一步,所述产品的内容信息包括产品的唯一识别号、产品编码和产品类型。

进一步,在所述步骤A2和步骤C中校验码生成器采用改进的哈希算法生成RFID标签的校验码或新的校验码这一步骤,其包括:

S1、采用哈希函数H1(key,n)分别对RFID标签的ID和产品的内容信息进行处理,从而得到相应的哈希值H1(i),其中,key为关键字,n=1、2、3、4;

S2、根据哈希值H1(i)和哈希表的长度,采用哈希函数H2(i)=H1(i)%L对H1(i)进行哈希造表,从而得到哈希表htable,其中,H1(i)为步骤S1得到的哈希值,“%”为求余运算符,“L”为哈希表的长度;

S3、将H1(i)按照哈希表htable重新组合起来,从而得到RFID标签的校验码或新的校验码。

进一步,所述步骤S1,其包括:

S11、将RFID标签的ID或产品的内容信息所包含的字段划分为n段,每段由len(key)/n位数组成,其中,len(key)表示关键字key的总长度;

S12、将每段字段数据中出现的字母替换成字母在字母表中出现的序号;

S13、将每段的len(key)/n个数字相加,然后将相加的和对100取余数;

S14、将n段的余数相加,然后将相加的结果对36取余数i,若余数i为0,则哈希值H1(i)也为0;若余数i在1-26范围内,则哈希值H1(i)为相应序号的大写字母;若余数i在27-35范围内,则哈希值H1(i)为(i-26)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310738328.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top