[发明专利]多阶段任务多状态系统的最优选择性维修优化方法及装置

权利要求书

1.一种多阶段任务多状态系统的最优选择性维修优化方法，其特征在于，

包括以下步骤：

步骤A，给定系统中部件层性能集合，各部件状态转移率矩阵和多阶段任务序列；

步骤B，依据所述各部件状态转移率矩阵计算部件层性能集合的概率分布；

依据所述部件层性能集合以及所述部件层性能集合的概率分布计算系统层性能集合以及系统层性能集合的概率分布；

步骤C，依据各部件性能状态、所述系统层性能集合以及系统层性能集合的概率分布，以及所述多阶段任务序列计算系统任务可靠性；

步骤D，依据备件剩余量计算维修活动可行集；

步骤E，以所述系统任务可靠性为指标函数，以所述维修活动可行集为约束条件，依据所述多阶段任务序列、所述各部件性能状态以及所述备件剩余量，建立维修优化模型，求解最优策略表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中多阶段任务序列包括至少一个阶段，其中每个阶段包括一个维修阶段和一个任务阶段，维修阶段和任务阶段交替实现，第一个任务阶段开始之前的准备期记为第一个维修阶段。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

依据所述部件层性能集合以及所述部件层性能集合的概率分布，利用通用生成函数UCF方法计算所述系统层性能集合以及系统层性能集合的概率分布。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤C进一步包括：

依据所述多阶段任务序列计算系统子任务可靠性，所述系统子任务为一个任务阶段内系统需要完成的任务：

Rk(Xk-,ok)=Σi=1Nspi(gi|Xk-,ok)I(gi-wk>0)]]>

其中，为系统子任务可靠性，为各部件在子任务k开始时的性能状态组成的向量，I_(·)为示性函数，表示系统在子任务k开始时处于状态的条件下，在任务完成时处于g_i的概率，w_k为子任务k对系统的性能需求，g_i表示系统的性能状态，N_s表示系统包含的性能状态的数目；

将所述各系统子任务可靠性的乘积设定为所述系统任务可靠性：

RS(Xk-,Ok)=Πi=kKRi(Xi-,oi)]]>

其中K为系统运行的子任务总数，O_k={o_k,...,o_K}为从子任务k开始的任务序列。