[发明专利]一种机械故障诊断方法无效
申请号: | 201310734953.6 | 申请日: | 2013-12-27 |
公开(公告)号: | CN103743585A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 刘春梅;刘恒;陈华;谭顺学;杨达飞;陈英 | 申请(专利权)人: | 柳州职业技术学院 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G01H17/00 |
代理公司: | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人: | 高玉滨 |
地址: | 545006 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机械 故障诊断 方法 | ||
1.一种机械故障诊断方法,其特征在于,通过在机械调整运转的状态下,利用提前部署的振动传感器获得机械调整运转的振动信号,然后通过对振动信号的分析与提取实现对调整运转机械故障的诊断与识别。
2.如权利要求1所述的一种机械故障诊断方法,其包括如下具体诊断步骤:
1)、启动机械设备使其处于正常的高速运转状态;
2)、通过部署在机械设备上的振动传感器,采集机械设备在高速运转过程中的原始振动信号;
3)、对振动传感器所采集到的所述振动信号进行数据融合,即将机械设备上任意一处相邻的两个振动传感器所采集到的振动信号进行求和并取平均值,得到该处相对稳定的平均振动信号值;
4)、对所得到的每一处振动信号值进行小波变换,变换之后得到高速运转振动信号的特征值;
5)、提取至少一千组步骤2)中的原始振动信号,以及机械处于不同种类故障时的高速运转振动信号,将所有振动信号的数值分别进行小波变换,并将所得到的结果进行C4.5分类决策树的构造;
6)、在完成C4.5分类决策树的构造之后,将每一次实际所采集到的机械高速运转的振动信号,经小波变换得到实际振动信号特征值,然后利用C4.5分类决策树对所得到的实际振动信号特征值进行分类;
7)、由C4.5分类决策树完成对给定的实际振动信号特征值进行分类识别,给出识别的结果;
8)、据初始的C4.5分类决策树训练结果表,查表获取C4.5分类决策树每一种分类情况所对应的高速机械运转的状态,以及该状态所蕴含的具体故障类型。
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