[发明专利]多领域服务主题匹配推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机系统建模及数据分析领域，尤其涉及多领域服务主题匹配推荐方法。

背景技术

随着网络服务的不断发展成熟，互联网正在经历由“数据为中心”到“以服务为中心”的转变。近年来，随着面向服务计算（Service Oriented Computing,简称SOC）的兴起，互联网上大量的软件提供商改变了自己的传统经营模式，开始采用软件即服务（Software as a Service,简称SaaS）的模式来提供软件服务（以下均简称服务），与此同时大量用户利用互联网上SaaS模式的开放服务来开发自己的应用。为了满足复杂多变的需求，众多的服务以动态组合的形式被开发者组合并产生了附加价值，形成了服务组合这样一种形式。在这种模式下，一方面互联网上大量的服务提供商提供的各类服务具有不同的功能、不同的服务质量；一方面用户的需求复杂多变，用户很难能清晰的表达需要哪些类型的服务。因此，在这种服务信息过载，又缺少统一信息描述规范的情况下，如何利用语义描述信息针对服务组合进行有效的服务推荐，使用户高效地进行服务组合，对互联网的良性发展有着十分重要的意义。

传统的服务推荐往往只需要满足用户单一功能需求；然而在服务组合中，用户可能同时需要不同领域的几个服务，并将他们集成服务组合，满足复杂的需求。例如，用户要开发这样一个应用“基于GPS定位的社交网络应用，用户可以与社交网络中的好友分享地理信息”。从用户的这段需求描述中，我们可以提炼出来对三个领域服务的潜在需求：一是“地图和定位”领域相关的服务，用以获得地理信息；二是“社交网络平台”领域的相关服务，用以提供连接社交网络平台的接口；三是“移动终端”领域的相关服务，显然用户的‘GPS定位’很可能会调用一些移动终端相关的领域的服务。

从上例中我们了解到，针对服务组合的服务推荐包含两个关键点：一是理解用户隐含在需求中的多方面功能性需求和非功能性需求；二是根据这些需求，找到相关的领域，并且推荐这些领域内满足条件的服务。现有的针对服务组合的服务推荐技术，大多针对第一个关键点做出了一些探索性的工作；然而如何抽取用户需求中的可能相关领域，并为针对每个相关领域都提供一个推荐服务列表依然没有得到有效的解决，这也影响了服务推荐的效果，降低了用户进行服务组合的效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种多领域服务主题匹配推荐方法，其能抽取用户需求中相关的服务领域，并为针对每个服务领域都推荐一个服务列表。

一种多领域服务主题匹配推荐方法，其包括：接收步骤，接收用户输入的文本信息；获取步骤，利用训练好的服务组合隐狄利克雷分布LDA主题模型获取所接收的文本信息中所包含的服务组合及服务组合的主题分布；计算步骤一，根据所获取的服务组合的主题分布，并利用训练好的‘需求-领域’匹配器中得到所获取的服务组合与D个服务领域的相关概率；排序步骤一，对所获取的服务组合与D个服务领域的相关概率从大到小排序以得到对D个服务领域进行从高到低进行排序，并将D个服务领域进行从高到低进行排序的结果推荐给用户；计算步骤二，根据所获取的服务组合的主题分布，在每个服务领域中分别利用与各自的服务领域相对应的‘领域-服务’匹配器，得到每个服务领域的‘领域-服务’匹配器所预测的服务的主题分布，并对每个‘领域-服务’匹配器所预测的服务的主题分布进行归一化处理；计算步骤三，在每个服务领域中，计算该服务领域所对应的归一化处理后的服务的主题分布与该服务领域内每个服务的主题分布的相似度；排序步骤二，在每个服务领域中，对所计算出的该服务领域所对应的归一化处理后的服务的主题分布与该服务领域内每个服务的主题分布的相似度，按照从大到小进行排序以得到对该服务领域中服务进行由高到低的排序，并将每个服务领域中的服务进行由高到低的排序的结果推荐给用户。

相较于现有技术，所述多领域服务主题匹配推荐方法，其能够利用主题相似度将服务有效聚类到不同的服务领域中，对服务进行有效的组织；能够自动挖掘隐含在用户需求文本中的对多个服务领域的需求，对相关服务领域进行排序；能够挖掘每个服务领域中服务与用户需求的匹配程度，对每个服务领域中的服务进行推荐排序，经实证数据验证，本发明的方法提高了服务推荐的准确率。

附图说明

图1是本发明多领域服务主题匹配推荐系统的应用环境图。

图2是本发明多领域服务主题匹配推荐系统的架构图。

图3是本发明多领域服务主题匹配推荐方法的较佳实施例的流程图。

图4是本发明多领域服务主题匹配推荐结果的示意图。

主要元件符号说明