[发明专利]一种人体特征检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种人体特征检测方法和装置。

背景技术

随着社会的发展，人体特征检测开始在很多领域广泛应用。但是，图像识别中人体特征检测问题是对象检测领域最困难的问题之一。近几年，研究者们虽然致力于涉及能够更加有效的从图像中提取人体轮廓形状的特征，并基于这些特征设计人体检测算法，但是，到目前为止，在对手掌等人体裸露器官的检测中，经常会因为背景十分复杂，存在大量类似形状物体而导致出现大量的误检测。

发明内容

本发明提供一种人体特征检测方法和装置，能够提高人体特征检测的正确率。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种人体特征检测方法，所述方法包括：

获取第一帧图片；

确定所述第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

当所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

计算所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

若所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

在第一方面第一种可能的实现方式中，结合第一方面，所述确定所述第一帧图片中的第一特征区域具体包括：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

在第一方面第二种可能的实现方式中，结合第一方面第一种可能的实现方式，所述扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数具体包括：

扫描所述第一特征区域内的像素点，并在每次扫描到一个像素点时，执行下述操作：

将像素点数累计加1，确定所述扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值，并根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点，若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

若所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点；

若所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点数为所述总肤色点数。

在第一方面第三种可能的实现方式中，结合第一方面第二种可能的实现方式，所述根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点具体包括：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

在第一方面第四种可能的实现方式中，结合第一方面至第一方面第三种可能的实现方式，在所述确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，还包括：

若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

第二方面，提供一种人体特征检测装置，所述装置包括：获取单元、格式确定单元、特征区域确定单元、扫描单元、计算单元、人体特征确定单元；

所述获取单元，用于获取第一帧图片；

所述格式确定单元，用于确定所述获取单元获取的第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

所述特征区域确定单元，用于当所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

所述扫描单元，用于扫描所述特征区域确定单元确定的所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

所述计算单元，用于计算所述扫描单元获得的所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

所述人体特征确定单元，用于若所述计算单元计算的所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

在第二方面第一种可能的实现方式中，结合第二方面，所述特征区域确定单元具体用于：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；