[发明专利]一种检测摄像头视频偏色的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测摄像头视频偏色的方法，属于视频图像处理技术领域。

背景技术

随着经济的不断发展，安防设备已经逐渐遍布人们生活的各个角落，视频监控系统规模越来越大，监控画面数量也越来越多，仅靠人眼对视频画面逐个排查，效率十分低下，因此智能化的视频故障诊断重要性日益凸显。

通常，由于环境光源、物体本身的反射特性及采集设备的感光系数等因素的影响，图像采集设备采集图像的颜色与真实图像颜色之间存在差异，即偏色现象。主要存在如下两个方面，一方面，数字成像设备在成像时,其感光元器件中所存储的能量不仅仅取决于被拍摄物体的表面颜色,还将受到当时的外界光照情况、感光元器件的物理特性等诸多因素的影响。因此,成像设备所拍摄的数字图像的色彩与被拍摄物体表面的真实色彩之间存在一定程度的误差,即偏色。如果可以准确地检测出数字图像是否存在偏色，则可以为数字图像的后续处理提供有效参考。另一方面。为了节省带宽，在传输监控视频数据时，日益普遍使用视频编码压缩技术进行网络传输。然而，在视频数据进行传输过程中，不但设备老化故障及传输线路等因素会使视频图像产生视频偏色，而且在视频数据经过编码器压缩过程中，还会引入的彩色噪声，这些彩色噪声也会引起视频数据的偏色。

现有技术中，采用的图像偏色的检测方法主要包括灰度世界法、白色区域法、神经网络法和先验知识法。然而，这些方法都具有一定的局限性,无法正确可靠地检测出图像的偏色。

偏色现象的存在给图像处理的准确性带来了困难，因此对图像进行偏色检测和偏色校正是非常关键的一个环节。偏色检测作为偏色校正的前期工作，包括检测出图像中是否存在偏色以及偏色程度，在实际应用中具有极其重要的应用价值。依靠人工排查不仅费时费力，而且容易出现漏报，另外人的主观标准难以统一也会导致报警结果缺乏一致性。因此现在和未来的各类视频监控应用中需要具有故障自动检测功能的运维系统，该功能将成为视频监控系统中的必备功能组件。

公布号为CN102169585A的中国发明专利申请中提供一种图像偏色的检测方法。该方法包括：将待检测图像转换为HSV颜色空间图像；从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像；计算所述S通道图像的信息熵；在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。该技术方案不会受到场景或者先验知识的局限，具有普遍的适应性，同时提高了偏色检测的准确率和可靠性。

发明内容

针对现有技术所存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于提供一种检测摄像头视频偏色的方法。该方法可以减轻人眼识别的负担，减少主观判断产生的误差。

为实现上述的发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种检测摄像头视频偏色的方法，其特征在于包括如下步骤：

接收多帧视频；

按帧调用视频帧颜色处理方法对视频中的每一帧做偏色判断；

综合多帧视频灰度值判定视频灰度；

综合多帧视频偏色值判定视频偏色。

其中较优地，所述视频帧颜色处理方法进一步包括如下步骤：

接收一帧视频；

将视频数据转化成RGB彩色图像；

将RGB彩色图像转换成HSV色彩图；

计算色彩饱和度值；

如果色彩饱和度值小于饱和度阈值，则判定该图像为灰度图像；如果色彩饱和度值小于饱和度阈值，则计算图像的色度直方图；

挑选出像素数目最多的色度区间，并计算色度区间像素站图像的比率；

如果色度区间像素站图像的比率大于色度区间像素阈值，则判定当前图像为偏色图像；如果色度区间像素站图像的比率不大于色度区间像素阈值，则判定当前图像为不偏色图像。

其中较优地，所述色彩饱和度值是色彩饱和度的平均值。

其中较优地，所述综合多帧视频灰度值判定视频灰度的步骤进一步包括：

综合多帧视频的灰度帧数量，如果多帧视频的灰度帧数大于灰度帧数阈值，则判定多帧视频为灰度；如果多帧视频的灰度帧数不大于灰度帧数阈值，则进一步判定多帧视频是否为偏色。

其中较优地，所述综合多帧视频偏色值判定视频偏色的步骤进一步包括：

综合多帧视频的灰度帧数量，如果多帧视频的灰度帧数大于偏色帧数阈值，则判定多帧视频为灰度；如果多帧视频的灰度帧数不大于灰度帧数阈值，则判定多帧视频为偏色。

本发明所提供的检测摄像头视频偏色的方法，通过检测视频图像中的偏色故障，建立一套量值化的检测指标，可以减轻人眼识别的负担，减少主观判断产生的误差。