[发明专利]纹理图像识别方法以及纹理图像识别装置

权利要求书

1.一种纹理图像识别方法，其特征在于，包括：

S1.对所述纹理图像进行预处理，提取出字符区域；

S2.对所述字符区域进行坐标系变换，并计算投影直方图；

S3.对所述投影直方图进行傅里叶变换，得到纹理图像特征向量；

S4.对待识别的纹理图像与标准的纹理图像执行步骤S1至S3，分别得到待识别纹理图像特征向量和标准纹理图像特征向量并计算二者之间的相似度，根据相似度阈值判断所述待识别的纹理图像是否为所述标准的纹理图像。

2.根据权利要求1所述的纹理图像识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

S11.对所述纹理图像进行去模糊处理，然后进行二值化处理；

S12.对二值化处理后的纹理图像进行形态学处理，提取出所述字符区域。

3.根据权利要求1或2所述的纹理图像识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21.计算所述字符区域的重心点；

S22.以所述重心点为原点，将所述字符区域从平面直角坐标系变换到极坐标系，得到极坐标图像；

S23.在所述极坐标图像中分别沿极径和极角两个方向统计投影直方图。

4.根据权利要求1-3任一项所述的纹理图像识别方法，其特征在于，所述步骤S23中，仅沿极角方向统计投影直方图。

5.根据权利要求1-4任一项所述的纹理图像识别方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

对所述投影直方图进行傅里叶变换，选取幅频部分的信息得到具有旋转不变特性的特征向量，作为所述检测图像的特征向量。

6.一种纹理图像识别装置，其特征在于，包括：

预处理模块，所述预处理模块用于对所述纹理图像进行预处理，提取出字符区域；

投影直方处理模块，所述投影直方处理模块与所述预处理模块相连，用于对所述字符区域进行坐标系变换，并计算投影直方图；

特征向量获取模块，所述特征相连获取模块与所述投影直方处理模块相连，用于对对所述投影直方图进行傅里叶变换，得到纹理图像特征向量；

相似判断模块，所述相似判断模块与所述特征向量获取模块相连，用于计算待识别的纹理图像和标准的纹理图像分别对应的纹理图像特征向量之间的相似度，并根据相似度阈值判断所述待识别的纹理图像和所述标准的纹理图像是否为同一纹理图像。

7.根据权利要求6所述的纹理图像识别装置，其特征在于，所述预处理模块具体包括：

去模糊与二值化处理模块，用于对所述纹理图像进行去模糊处理，然后进行二值化处理；

形态学处理模块，所述形态学处理模块与所述去模糊与二值化处理模块相连，用于对二值化处理后的纹理图像进行形态学处理，提取出所述字符区域。

8.根据权利要求6或7所述的纹理图像识别装置，其特征在于，所述投影直方处理模块具体包括：

重心点计算模块，用于计算所述字符区域的重心点；

坐标系变换模块，所述坐标系变换模块与所述重心点计算模块相连，用于以所述重心点为原点，将所述字符区域从平面直角坐标系变换到极坐标系，得到极坐标图像；

投影统计模块，所述投影统计模块与所述坐标系变换模块相连，用于在所述极坐标图像中分别沿极径和极角两个方向统计投影直方图。

9.根据权利要求6-8任一项所述的纹理图像识别装置，其特征在于，在所述投影统计模块中，仅沿极角方向统计投影直方图。

10.根据权利要求6-9任一项所述的纹理图像识别装置，其特征在于，所述特征向量获取模块中，对所述投影直方图进行傅里叶变换，选取幅频部分的信息得到具有旋转不变特性的特征向量，作为所述检测图像的特征向量。