[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待检测图片的第一特征值和图片库中的图片的第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述待检测图片与所述图片库中的图片之间的特征距离值；

对所述特征距离值进行归一化处理，获得归一化处理结果；

根据所述归一化处理结果，获得所述待检测图片与所述图片库中的图片的相似距离；

其中，对所述特征距离值进行归一化处理，获得归一化处理结果的步骤包括：

获取所述特征距离值的均值；

根据所述均值获得所述特征距离值的标准差；

将所述标准差进行归一化处理，获得初步归一的所述特征距离值；

根据所述标准差获得初步归一的所述特征距离值的偏离常数；

根据所述偏离常数获得纠偏后的所述特征距离值，将所述纠偏后的所述特征距离值作为所述归一化处理结果；

将所述标准差进行归一化处理，获得初步归一的所述特征距离值的步骤包括：

采用如下计算公式：

N_i＝(D_i-T_bzc)/3×T_bzc，将所述标准差进行归一化处理；

其中，所述N_i为初步归一的所述特征距离值；所述D_i为所述特征距离值；所述T_bzc为标准差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述特征距离值的均值的步骤包括：

采用如下计算公式：

获取所述均值；

其中，所述T_ave为均值；所述n为图片库中图片的数量；所述D_i为所述特征距离值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述均值获得所述特征距离值的标准差的步骤包括：

采用如下计算公式：

获得所述标准差；

其中，所述T_bzc为标准差；所述n为图片库中图片的数量；所述D_i为所述特征距离值；所述T_ave为均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标准差获得初步归一的所述特征距离值的偏离常数的步骤包括：

采用如下计算公式：

ContOff＝(0-T_bzc)/3×T_bzc，获得所述偏离常数；

其中，所述ContOff为偏离常数；所述T_bzc为标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述偏离常数获得纠偏后的所述特征距离值的步骤包括：

采用如下计算公式：

获得纠偏后的所述特征距离值；

其中，所述V_i为纠偏后的所述特征距离值；所述n为图片库中图片的数量；所述N_i为初步归一的所述特征距离值；所述ContOff为偏离常数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述归一化处理结果，获得所述待检测图片与所述图片库中的图片的相似距离的步骤具体为：

根据归一化后的所述特征距离值和预设权重进行加权求和，进而得到所述相似距离。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

对所述相似距离进行线性扩展。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述相似距离进行线性扩展的步骤包括：

采用如下计算公式：

Z＝E×V₀，E×V₁，···，E×V_i，对所述相似距离进行线性扩展；

其中，所述Z为相似距离数组；所述V₀、所述V₁和所述V_i均为所述相似距离，i取0到n-1，n为图片库中图片的数量；所述E为扩展常数。