[发明专利]基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法及装置在审
申请号: | 201310711302.5 | 申请日: | 2013-12-20 |
公开(公告)号: | CN103729645A | 公开(公告)日: | 2014-04-16 |
发明(设计)人: | 王先基;陈友斌;廖秋萍 | 申请(专利权)人: | 湖北微模式科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 杨晓松;李盛洪 |
地址: | 430079 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 摄像头 二代 区域 定位 提取 方法 装置 | ||
1.基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)训练身份证检测器:建立包含身份证图像的样本集以及不包含身份证图像的样本集,从两个样本集中分别提取特征,然后根据特征利用分类器进行训练得到身份证检测器;
(2)身份证检测与定位:在进行实际检测时,通过单目摄像头摄取待检测图像,然后通过采用不同大小的窗口在该图像中滑动取样出不同大小的区域,提取该区域的特征,然后输入到上述的身份证检测器,判断该区域是否为身份证,如果是,则提取出该身份证区域,进入步骤(3);
(3)通过边缘检测和直线检测方法检测出身份证的倾斜角度并对身份证进行倾斜纠正,最后通过四条边缘裁剪出身份证。
2.根据权利要求1所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(1)的过程如下:
(1-1)通过单目摄像头获取M份具有身份证正面或反面的图像,和N份无身份证信息的图像;
(1-2)裁剪出身份证所在区域图像作为正样本集,其他无身份证信息的图像作为负样本集;
(1-3)将所有图像大小进行归一化后处理,对正、负样本集分别提取特征,并对正、负样本贴上标签;
(1-4)把正、负样本的特征和标签送入分类器进行训练,形成Model文件,也就是身份证检测器。
3.根据权利要求2所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(1-3)中提取的特征为图像的HOG特征或Haar特征。
4.根据权利要求2所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,步骤(1-4)中,所述的分类器为SVM分类器或adaboost分类器。
5.根据权利要求2所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(1-2)中的正样本集中的图像需是在不同光照条件下、身份证倾斜角度在15°范围内的身份证图像;负样本集中的图像背景各不相同。
6.根据权利要求1所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(2)中,对滑动窗口尺寸设置一个最小值。
7.根据权利要求1所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(3)中,边缘检测的方法是Canny或Sobel边缘检测方法。
8.根据权利要求1所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的方法,其特征在于,所述步骤(3)中,直线检测的方法是Hough或基于链码边缘检测。
9.一种基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的装置,其特征在于,包括:
训练身份证检测器模块,用于建立包含身份证图像的样本集以及不包含身份证图像的样本集,从两个样本集中分别提取特征,然后根据特征利用分类器进行训练得到身份证检测器;
身份证检测与定位模块,用于在进行实际检测时,通过单目摄像头摄取待检测图像,然后通过采用不同大小的窗口在该图像中滑动取样出不同大小的区域,提取该区域的特征,然后输入到上述的身份证检测器,判断该区域是否为身份证,如果是,则提取出该身份证区域,执行提取模块;
提取模块,用于通过边缘检测和直线检测方法检测出身份证的倾斜角度并对身份证进行倾斜纠正,最后通过四条边缘裁剪出身份证。
10.根据权利要求9所述的基于单目摄像头的二代证区域定位与提取的装置,其特征在于,所述训练身份证检测器模块中提取的特征为图像的HOG特征或Haar特征;所述的分类器为SVM分类器或adaboost分类器。
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