[发明专利]一种电机丝杆驱动车门的故障诊断方法

权利要求书

1.一种电机丝杆驱动车门的故障诊断方法，其特征在于，包括：

使用粗糙集的方法，采集样本数据，选取离散化程度获取一次离散后的决策表及二次离散后的决策表；

对二次离散后的决策表进行属性约简，根据每个属性约简集分别进行属性值约简，生成故障规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对二次离散后的决策表进行属性约简，包括：

令M是决策表T的可辨识矩阵，A={a1,a2,...,an},是T中所有条件属性的集合.S是M中所有属性组合的集合，且S中不包含重复项.令S中包含有s个属性组合，每个属性组合表示为Bi，其公式化描述为:Bi∈S,Bj∈S,Bi≠Bj(i,j=1,2,...,s).令Card(Bi)=m，则Bi中每个条件属性表示为bi,k∈Bi(k=1,2,...,m)。令C0是M中的核属性集，则有

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将核属性列入属性约简后得到的属性集合，即red=C₀；

在可辨识矩阵中找出所有不包含核属性的属性组合S，即

将属性组合S与red表示为合取范式的形式，即P=red∧{∨b_i,k:(i=1,2,...,s;k=1,2,...,m)}；

将P转化为析取范式形式；

根据需要选择满意的属性组合.如需属性数最少，可直接选择合取式中属性数最少的组合；如需规则最简或数据约简量最大，则需先进行属性值约简。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取一次离散后的决策表及二次离散后的决策表，包括：

一次离散是将此夹角根据离散程度等分，采集落在各个区间的样本数据作为属性A，然后使用聚类分析Kmeans算法对属性的值进行离散化处理。