[发明专利]一种基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201310702871.3 申请日: 2013-12-19
公开(公告)号: CN103822884A 公开(公告)日: 2014-05-28
发明(设计)人: 曹丙花;任万磊;范孟豹 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221116 江苏省徐*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 赫兹 时域 光谱 茶叶 分类 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法,其特征在于该方法主要包括以下步骤:

1)测量标准茶叶的太赫兹时域光谱,建立光谱数据库;

2)根据茶叶的太赫兹时域光谱建立茶叶的分类鉴别模型;

3)测量待鉴别茶叶的太赫兹时域光谱,根据已建立的分类鉴别模型和待鉴别茶叶的太赫兹光谱确定茶叶种类。

2.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法,其特征在于,所述步骤1)为:用太赫兹时域光谱测量装置分别测量透过空气和透过标准茶叶样品的太赫兹脉冲时域波形,透过空气的波形作为参考信号,透过标准茶叶样品的波形作为样品信号,根据参考波形和样品波形提取茶叶在太赫兹波段的吸收系数谱。

3.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法,其特征在于,所述步骤2)主要包括以下步骤:

21)分类模型的建立:从不同种类的标准茶叶样品中分别选择60%的样本组成训练集,用于建立分类模型,首先选取茶叶0.2-2.0THz波段的太赫兹光谱作为数据,并应用主成分分析法对数据进行分析,并获取其数据特征,然后应用神经网络法建立茶叶分类鉴别模型;

22)分类模型的验证:以剩余的40%的样本组成验证集,首先获取验证集中的茶叶样本在0.2-2.0THz波段的光谱数据,应用主成分分析法对数据进行分析,获取其数据特征,然后调用已建立的茶叶鉴别模型,获得验证集样本的类别,验证集中样品的光谱处理方法必须与训练集中样品的处理方法完全一致。

4.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法,其特征在于,所述步骤3)为:应用太赫兹时域光谱测量装置分别测量透过空气和透过待测茶叶样品的太赫兹脉冲时域波形,透过空气的波形作为参考信号,透过茶叶样品的波形作为样品信号,根据参考信号和样品信号提取待测茶叶样品在太赫兹波段的吸收系数谱,对茶叶在0.2-2.0THz波段的吸收光谱进行主成分分析,并获取数据特征,然后调用建立好的分类模型对其进行鉴别。

5.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱的茶叶分类鉴别方法,其特征在于所述的太赫兹时域光谱的太赫兹波频率在0.2-2.0THz,应用主成分分析法提取数据特征,并采用神经网络法建立分类鉴别模型。

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