[发明专利]一种基于图论的高光谱图像显著度计算方法有效
| 申请号: | 201310702829.1 | 申请日: | 2013-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN103700100A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
| 发明(设计)人: | 许毅平;田岩;王康嫚 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 朱仁玲 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 光谱 图像 显著 计算方法 | ||
1.一种基于图论的高光谱图像显著度计算方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)将高光谱图像以图表示:设有高光谱图像I,大小为M×N,波段数为L,以高光谱图像中的每个像元为顶点,以像元间的联系为边,构造一个带权的全连接无向图,记为图G,图G用权重矩阵W表示,W矩阵大小为(M×N)×(M×N);
(2)权值计算:权重矩阵W中的元素值反映了G中任意一个顶点和其他所有顶点的联系,记w((i,j),(p,q))为像元G(i,j)和像元G(p,q)间的权重,其计算公式为:
w((i,j),(p,q))=d((i,j),(p,q))*f((i,j),(p,q))
其中,d((i,j),(p,q))为两像元间的光谱差异性,这里采用欧氏距离来度量,其计算式为:
f((i,j),(p,q))为像元间的光谱差异性的衰减函数,其计算式为:
其中,α为影响因子,决定像元全局显著性度量的比较范围,α值越大比较范围越大,α值越小比较范围越小;
并将构造的权重矩阵按列进行归一化;
(3)像元的全局显著性计算:像元的度等于它与图像中所有其它像元间权值的总和,像元(i,j)的度Sg(i,j)定义为:
(4)像元的局部显著性计算:像元的局部显著性用其邻域背景像素的方差来表示,方差越小,像元的局部显著性越强,像元(i,j)的局部显著性用下式计算:
其中,B为像元(i,j)的邻域背景像元集,#(B)为像元(i,j)的邻域背景像元的个数,为背景像元的均值,ε为常数,以避免公式的分母为零;
(5)像元的最终显著度计算:按下式计算每个像元的显著度值:
S(i,j)=Sg(i,j)·Sl(i,j)。
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