[发明专利]一种基于数字信号处理器的视频内容比对方法

权利要求书

1.一种基于数字信号处理器的视频内容比对方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收网络传输的多频道视频码流数据和多频道标准视频码流数据；

根据多频道视频码流数据和多频道标准视频码流数据携带的频道信息，解复用为单频道视频码流数据和单频道标准视频码流数据，并根据负载均衡调度策略向各个数字信号处理器模块转发单频道视频码流数据和单频道标准视频码流数据；

每个数字信号处理器模块解码接收到的视频码流数据和标准视频码流数据，获取视频码流数据中的视频数据的关键帧图像序列，以及标准视频码流数据中的标准视频数据的关键帧图像序列；

所述数字信号处理器模块提取视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，以得到视频数据的特征向量序列和标准视频数据的特征向量序列；

基于所述数字信号处理器模块提取的视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，确定同步的视频数据和标准视频数据；

在同步的视频数据和标准视频数据中，计算视频数据的特征向量序列和标准视频数据的特征向量序列的相似度；

若所述相似度大于预设的相似度阈值，则视频码流数据和标准视频码流数据的内容相同；

若所述相似度小于或等于预设的相似度阈值，则视频码流数据和标准视频码流数据的内容不相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据负载均衡调度策略向各个数字信号处理器模块转发单频道视频码流数据和单频道标准视频码流数据，包括：

预先设置各个数字信号处理器模块的优先级，为状态参数为空闲的且优先级最高的数字信号处理器模块转发所述单频道视频码流数据和单频道标准视频码流数据；其中数字信号处理器模块处理的数据量小于预定值时状态参数为空闲。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字信号处理器模块提取视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，包括：

在所述关键帧图像序列中读取一帧图像数据，作为当前图像数据；

从空域上，采用改进的单尺寸SIFT算法提取所述当前图像数据中的特征点并计算特征点的特征向量；其中，所述改进的单尺寸SIFT算法是指在提取特征点时仅进行单尺寸DoG图像数据的多尺寸处理；

将所述当前图像数据分为左上、右上、左下、右下4个区域；

在时域上，从所述图像序列中读取当前图像数据的前3帧图像数据，并获得所述前3帧图像数据的特征点的特征向量；

计算所述当前图像数据和所述前3帧图像数据在所述4个区域中对应的每个区域的特征向量分别在8个方向的特征向量均值，以得到所述当前图像数据的特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数字信号处理器模块提取视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，以得到视频数据的特征向量序列和标准视频数据的特征向量序列，包括：

视频数据的图像序列中的一帧或多帧图像数据的特征向量形成视频数据的特征向量序列；

标准视频数据的图像序列中的一帧或多帧图像数据的特征向量形成标准视频数据的特征向量序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数字信号处理器模块提取视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，确定同步的视频数据和标准视频数据，包括：

在关键帧图像序列中读取一帧图像数据，并计算该图像数据的特征点和特征点的特征向量；

在所述图像数据中划定预定范围的同步区域；

将所述同步区域划分为4个部分，在每个部分中分别计算8个预定方向上的特征向量的均值，作为所述图像数据的同步区域特征向量，以利用同步区域特征向量确定同步的视频数据和标准视频数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述数字信号处理器模块提取视频数据和标准视频数据的关键帧图像序列的特征，确定同步的视频数据和标准视频数据，包括：

由视频数据包含的图像数据的同步区域特征向量形成视频数据同步区域特征向量序列；

选取标准视频数据包含的一帧或多帧图像数据的同步区域特征向量形成标准视频数据同步区域特征向量序列，以作为同步窗口；

将所述同步窗口在所述视频数据同步区域特征向量序列上滑动，以在视频数据同步区域特征向量序列中查找与所述同步窗口相同的部分；

若查找到与所述同步窗口相同的部分则所述视频数据与所述标准视频数据同步。