[发明专利]一种考核方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及轨道交通控制技术，尤其涉及一种考核方法及设备。

背景技术

随着城市轨道交通快速发展，对地铁司机的需求量的急剧增加。而对地铁司机成熟跟驾驶的经验有关。一般目前地铁先接受模拟驾驶环境进行培训，然后经过老司机帮带驾驶实际司机，帮忙地铁司机成熟。随着对地铁的信号系统的自动化程度提高，目前大部分线路地铁都具备自动驾驶功能。对司机的驾驶水平的提高也存在问题。出现设备故障时，需要依靠人工驾驶时，司机水准将直接影响运营的效率。

虽然通过培训系统可以让新手司机快速的掌握地铁驾驶技术，当在实际运行过程对司机的实际驾驶水平，目前只能通过简单对列车的准点率，停车精度等进行加权运算来判断司机驾驶水平，考核的效率较低。

发明内容

本发明提供了一种考核方法及设备，能够增加考核的自动化程度，提高考核效率，且能够使考核过程更为透明、直观。

本发明提供了一种考核方法，该方法包括：

建立理想速度曲线；其中，所述理想速度曲线用于表示车辆在各个采样点的理想速度；

所述方法还包括：

在一个考核周期内，针对被考核的驾驶员，执行：

步骤S1，获取所述被考核驾驶员对应的实际速度曲线；所述实际速度曲线用于表示驾驶员驾驶的车辆在各个采样点的实际速度；

步骤S2，确定所述理想速度曲线与步骤S1中获取到的实际速度曲线的速度拟合程度；

步骤S3，根据步骤S2中确定的速度拟合程度获取所述被考核驾驶员的考核成绩。

优选的，所述建立理想速度曲线包括：

获取使旅客的舒适度最高的点冲击率，并确定获取到的点冲击率对应的速度信息；

根据运行计划图以及获取到的速度信息建立理想速度曲线；其中，所述运行计划图用于表示车辆运行到各个采样点的理想时刻。

优选的，所述方法还包括：

采集多个优秀驾驶员对应的实际速度曲线；

所述根据获取到的速度信息以及车辆的运行计划图建立理想速度曲线，包括：

建立满足所述运行计划图以及获取到的速度信息的理论速度曲线；

使用采集到的多个优秀驾驶员对应的实际速度曲线对所述理论速度曲线进行修正得到理想速度曲线。

优选的，所述建立理想速度曲线包括：

采集多个优秀驾驶员对应的实际速度曲线；

使用聚集函数对采集到的实际速度曲线进行聚集得到理想速度曲线。

优选的，步骤S3之前，所述方法还包括：

确定被考核驾驶员在当前考核周期内所驾驶的车辆，采集多个驾驶员在当前考核周期内驾驶该车辆时对应的停车精度，并使用聚集函数计算多个停车精度聚集后的综合停车精度，判断当前考核周期对应的综合停车精度与历史综合停车精度之间的差值是否大于预设值；

并在判断为否时，使用历史综合停车精度对当前周期对应的综合停车精度进行修正，得到当前周期的停车精度考核模型；

使用当前周期的停车精度考核模型对所述被考核驾驶员的停车精度进行考核，获取所述被考核驾驶员在当前考核周期的停车精度得分；

所述步骤S3包括：

根据步骤S2确定的速度拟合程度以及所述被考核驾驶员对应的停车精度得分获取所述被考核驾驶员的考核成绩。

优选的，步骤S3之前，所述方法还包括：

确定所述被考核驾驶员对应的实际运行图；其中，所述实际运行图用于表示驾驶员驾驶车辆到达各个采样点的实际时间；

根据所述被考核驾驶员对应的实际运行图与计划运行图的时间拟合程度确定所述被考核驾驶员对应的准点率得分；

所述步骤S3包括：

根据步骤S2确定的速度拟合程度以及所述被考核驾驶员对应的准点率得分获取所述被考核驾驶员的考核成绩。

优选的，步骤S3之前，所述方法还包括：

根据所述被考核驾驶员对应的紧急次数和/或超速报警次数计算所述被考核驾驶员对应的操作规范得分；

所述步骤S3包括：

根据步骤S2确定的速度拟合程度以及所述被考核驾驶员对应的操作规范得分取所述被考核驾驶员的考核成绩。

本发明还提供了一种考核设备，包括：

建模模块，用于建立理想速度曲线；其中，所述理想速度曲线用于表示车辆在各个采样点的理想速度；

考核模块，用于在在一个考核周期内，针对被考核的驾驶员，执行：