[发明专利]基于灰色粗糙集的电网建设项目后评价指标赋权方法

权利要求书

1.一种基于灰色粗糙集的电网建设项目后评价指标赋权方法，其特征在于：其包括按顺序执行的下列步骤：

步骤一、构建指标体系的S01阶段：首先，建立层次分级结构的电网建设项目后评价指标体系；

步骤二、求解每个指标的重要程度的S02阶段：采用灰色粗糙集相关原理，求解每个指标的重要程度；将各专家打分结果作为原始的样本数据，基于上述后评价指标体系分层级逐次构建样本空间；采用每个专家的权重值，利用灰色粗糙集法计算各个指标的粗糙集；

步骤三、用归一化处理方法分配权重的S03阶段：根据每个指标的重要程度，用归一化处理方法分配权重；将灰色粗糙集法计算出来的各层级指标的粗糙集进行归一化计算，得到各个指标的客观权重值。

2.根据权利要求1所述的基于灰色粗糙集的电网建设项目后评价指标赋权方法，其特征在于：在S02阶段中，所述的采用灰色粗糙集理论，计算各个指标的粗糙集，即采用灰色粗糙集法计算各个指标的客观权重值，计算单个指标的合成值后进行归一化处理方法包括按顺序执行的下列步骤：

步骤一：对原始数据进行预处理的S201阶段，建立样本空间集，

X_i=(X_i(1)，X_i(2)，……，X_i(n))，i=0,1,……，p；

步骤二，求差序列的S202阶段；

Δ_i(k)=|X₀(k)-X_i(k)|

Δ_i=(Δ_i(1)，Δ_i(2),……，Δ_i(n))，i=0，1，……,p；

步骤三：求两级最大差和最小差的S203阶段；

M=max_imax_k(k)

m=min_imin_k(k)

步骤四：计算关联系数，求得粗糙集的S204阶段；

γ0i(k)=m+ZMΔi(k)+ZM,Z∈(0,1),k=1,2,...,n,i=1,2,...,p,]]>

其中：Z为分辨系数，它的取值只影响关联系数的大小，不影响关联度，一般取0.5；

求得关联度：

γ0i=1nΣk=1nγ0i(k),i=1,2,...,p.]]>

得到各属性的关联度为γ(a₁)，γ(a₂)，…，γ(a_m)。

3.根据权利要求1所述的基于灰色粗糙集的电网建设项目后评价指标赋权方法，其特征在于：在S03阶段中，所述的归一化处理方法为将各个指标的粗糙集代入归一化处理公式：

wk=rkΣk=1nrk]]>

因此得到一级指标的权重值；

由上面的计算步骤得到各属性的关联度为γ(a₁)，γ(a₂)，…,γ(a_m)，将其进行归一化处理，把关联度作为属性权重的一种度量，得到属性权重：

ηi=γ(ai)Σj=1mγ(aj),]]>且Σi=1mηi=1..]]>