[发明专利]一种把离线算法在线进行计算的方法及装置

权利要求书

1.一种把离线算法在线进行计算的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在第一时间段内操作的每个业务信息对应的历史记录，所述第一时间段为离当前最近且时长为预设时长的时间段；

根据所述每个业务信息对应的历史记录，构建第一用户兴趣矩阵；

根据所述第一用户兴趣矩阵，对保存的离线计算得到的第二用户兴趣矩阵进行修正，得到第三用户兴趣矩阵；

根据预设的业务信息矩阵和所述第三用户兴趣矩阵，计算出在线业务推荐矩阵。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在第一时间段内操作的每个业务信息对应的历史记录，包括：

从所述用户的历史记录文件中获取操作时间在第一时间段内的业务信息对应的历史记录；

如果所述获取的业务信息对应的历史记录的数目大于预设个数，则从所述获取的业务信息对应的历史记录中获取操作时间离当前最近的预设个数个业务信息对应的历史记录。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述获取的业务信息对应的历史记录的数目小于或等于预设个数，则选择获取的每个业务信息对应的历史记录。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个业务信息对应的历史记录，构建第一用户兴趣矩阵，包括：

根据每个业务信息对应的历史记录构建业务行为矩阵，所述业务行为矩阵的每一行对应一个业务信息，每一列对应一种操作行为，所述业务行为矩阵中的元素表示所述用户对业务信息发生操作行为的次数；

从预设的业务信息矩阵中获取所述每个业务信息对应的一行记录并组成第一业务信息矩阵；

根据所述业务行为矩阵和所述第一业务信息矩阵，获取第一用户兴趣矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务行为矩阵和所述第一业务信息矩阵，获取第一用户兴趣矩阵，包括：

根据所述每个业务信息对应的历史记录，分别计算所述每个业务信息对应的时间相关系数；

在所述第一业务信息矩阵中将所述每个业务信息对应的一行记录分别与所述每个业务信息对应的时间相关系数相乘，得到第二业务信息矩阵；

根据所述第二业务信息矩阵的转置矩阵和所述业务行为矩阵，计算第一用户兴趣矩阵。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二业务信息矩阵的转置矩阵和所述业务行为矩阵，计算第一用户兴趣矩阵，包括：

根据所述第二业务信息矩阵的转置矩阵和所述业务行为矩阵，按如下所示的公式（1），计算所述第一用户兴趣矩阵；

B¹_K*N=（R_X*K）^T*F_X*N……（1）

在公式（1）中，B¹_K*N为所述第一用户兴趣矩阵，所述第一用户兴趣矩阵B¹_K*N的行数为K以及列数为N；（R_X*K）^T为所述第二业务兴趣矩阵R_X*K的转置矩阵，所述第二业务兴趣矩阵R_X*K的行数为X以及列数为K；F_X*N为所述业务行为矩阵，所述业务行为矩阵F_X*N的行数为X以及列数为N。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户兴趣矩阵，对保存的离线计算得到的第二用户兴趣矩阵进行修正，得到第三用户兴趣矩阵，包括：

根据所述第一用户兴趣矩阵和所述第二用户矩阵，按如下所示的公式（2），计算所述第三用户兴趣矩阵；

B²_K*N=B_K*N+B¹_K*N……（2）

在公式（2）中，B²_K*N为所述第三用户兴趣矩阵，所述第三用户兴趣矩阵B²_K*N的行数为K以及列数为N；B_K*N为所述第二用户兴趣矩阵，所述第二用户兴趣矩阵B_K*N的行数为K以及列数为N。