[发明专利]一种电能质量指标短期趋势性预测方法有效

专利信息
申请号: 201310685163.3 申请日: 2013-12-13
公开(公告)号: CN103617573A 公开(公告)日: 2014-03-05
发明(设计)人: 夏冰;袁蒙;燕翚;叶卫华;张爽;周建丽;黄永宁;田蓓;赵晓东 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网智能电网研究院;中电普瑞科技有限公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电能 质量指标 短期 趋势 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种电能质量指标短期趋势性预测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

步骤1:确定电能质量指标;

步骤2:计算电能质量指标乖离值;

步骤3:对电能质量指标短期趋势性进行预测。

2.根据权利要求1所述的电能质量指标短期趋势性预测方法,其特征在于:所述步骤1中的电能质量指标包括供电电压偏差、频率偏差、电压波动、短时间闪变值、电压总谐波畸变率、电流总谐波畸变率、各次谐波电压含有率、各次谐波电流含有率和三相电压不平衡度。

3.根据权利要求2所述的电能质量指标短期趋势性预测方法,其特征在于:所述供电电压偏差的计算周期不低于0.2s;所述频率偏差的计算周期不低于1s;所述电压波动、短时间闪变值和三相电压不平衡度的计算周期均不低于1min;所述电压总谐波畸变率、电流总谐波畸变率、各次谐波电压含有率和各次谐波电流含有率的计算周期均不低于3s。

4.根据权利要求1所述的电能质量指标短期趋势性预测方法,其特征在于:所述步骤2包括以下步骤:

步骤2-1:计算所述电能质量指标在任计算周期内的原始随机值RSVn0;有

RSVn0=100Ct-LnHn-Ln---(1)]]>

其中,Ct为电能质量指标在计算周期内的算术平均值,Ln为电能质量指标在计算周期内的最小值,Hn为电能质量指标在计算周期内的最大值;

步骤2-2:计算原始随机值RSVn0在计算周期内经过平滑处理的移动平均值Vk;有

Vk=S1Vki0+S2RSVn0---(2)]]>

其中,S1和S2为计算平滑因子,为原始随机值RSVn0在首个计算周期内经过平滑处理的移动平均值;

步骤2-3:计算移动平均值Vk在计算周期内经过平滑处理的移动平均值Vd;有

Vd=S1Vdi0+S2Vki0---(3)]]>

其中,为移动平均值Vk在首个计算周期内经过平滑处理的移动平均值;

步骤2-4:计算电能质量指标乖离值Vj;有

Vj=3Vd-2Vk   (4)。

5.根据权利要求4所述的电能质量指标短期趋势性预测方法,其特征在于:所述步骤3中,通过对电能质量指标短期趋势性划分等级,实现对电能质量指标短期趋势性预测;

电能质量指标短期趋势性划分为以下四个等级:

A)Ⅰ级:电能质量指标乖离值Vj∈(0,20),电能质量为高安全区;

B)Ⅱ级:电能质量指标乖离值Vj∈(20,50),电能质量为安全区;

C)Ⅲ级:电能质量指标乖离值Vj∈(50,80),电能质量为危险区;

D)Ⅳ级:电能质量指标乖离值Vj∈(80,100),电能质量为高危险区。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网智能电网研究院;中电普瑞科技有限公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院,未经国家电网公司;国网智能电网研究院;中电普瑞科技有限公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310685163.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top