[发明专利]一种信息推送方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于大数据处理技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及系统。

背景技术

现有的信息推送技术主要基于用户输入的静态profile数据来推送，例如根据用户所在地、年龄、性别、学校、兴趣爱好等属性，将具有相同或者相近属性的人或信息推送给用户。这种信息推送方式过于依赖用户填写的个人资料，而用户填写的个人资料往往过于简单，甚至不够真实，难以准确反映用户的实际情况，导致信息推送的准确度不高，影响用户体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息推送方法及系统，以根据用户的行为习惯和偏好生成推送信息，提高信息推送的准确度。

本发明实施例是这样实现的，一种信息推送方法，所述方法包括：

采集人脸图像；

获取所述人脸图像的特征信息；

将所述人脸图像的特征信息与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像特征模板进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息；

根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息；

向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种信息推送系统，所述系统包括：

图像采集单元，用于采集人脸图像；

特征信息获取单元，用于获取所述人脸图像的特征信息；

处理单元，用于将所述人脸图像的特征信息与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像特征模板进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息；

行为信息挖掘单元，用于根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息；

信息推送单元，用于向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过将采集的人脸图像与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息，并根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息，进而向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。本发明实施例可以根据人脸图像挖掘出对应用户的行为习惯，根据所述行为习惯向用户推送相应的信息，提高信息推送的准确率和用户满意度，具有较强的易用性和实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的信息推送方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的信息推送系统的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了第一实施例提供的信息推送方法的实现流程，该方法过程详述如下：

在步骤S101中，采集人脸图像。

在本实施例中，可通过摄像头采集图像序列，并通过人脸检测算法检测采集的图像序列中是否存在人脸，当采集的图像系列中存在人脸时，提取出所述人脸图像。本实施例还可以进一步对提取的人脸图像进行一定比例的裁剪，使得裁剪后的图像包括人脸的一些基本特征点（如图2所示），例如：眼睛、鼻子、嘴等。其中，所述人脸检测算法包括但不局限于类矩形特征的Adaboost算法。

具体可以包括：A1、采集公共场所架设的摄像头的视频数据。A2、对采集的视频数据中的人脸图像进行交叉匹配。A3、对应存储匹配成功的人脸图像及获取所述人脸图像的地点和/或时间。