[发明专利]基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法

权利要求书

1.一种基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，配置服务器群和由该服务器群支持的网络，以及接入该网络的验证终端；

其中服务器群设有人脸、声纹和人脸声纹融合的数据库，从而，所述生存认证方法包括以下步骤：

1）验证终端采集用户的人脸和声纹信息，发送给服务器群；

2）服务器群对发送过来的人脸和声纹信息调用人脸、声纹数据库分别进行识别；

3）然后调用人脸声纹融合的数据库对步骤2）人脸和声纹信息识别的结果进行融合识别；

4）将识别结果反馈给终端。

2.根据权利要求1所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，执行步骤2）和步骤3）进行识别，若重复多次不能通过识别，则服务器群启动在线工作人员识别。

3.根据权利要求1或2所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，用户通过验证中断首次登陆时，读取当前用户的二代身份证信息，进而将读取的二代身份证信息以密文的方式发送到服务器群；

服务器群根据获得的二代身份证信息中生日判断是否在社保金管理范围内，若是，则生成一条用户数据，若不是则提示当前用户不在设包金管理范围并退出；

其中所述用户数据中的人脸验证信息包括二代身份证照片，从而基于单训练样本进行人脸识别。

4.根据权利要求3所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，基于单训练样本进行人脸识别时，采用主成分分析算法进行人脸识别，得到欧式距离和人脸特征值；

进而，对验证终端采集的人脸进行欧式距离的归一化处理，若欧式距离在给定的阈值范围内，则进一步进行声纹识别，否则重新进行当前用户的人脸提取，进行新的识别，重复识别的次数若超过设定的次数，则专由在线工作人员进行识别。

5.根据权利要求4所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，当人脸识别通过后，则服务器群执行人脸识别的自学习，更新人脸数据库对应的数据。

6.根据权利要求1所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，人脸和声纹的融合识别基于自动加权算法进行融合。

7.根据权利要求6所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，人脸和声纹的融合识别为基于Bayes理论和Neyman-Pearson准则的融合识别算法进行融合识别。

8.根据权利要求1所述的基于证卡和复合生物特征识别的生存认证方法，其特征在于，每次识别后服务器群都添加相应的识别记录。