[发明专利]手机型号的识别方法与装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种手机型号的识别方法与装置。

背景技术

在某些情况下，需要对手机型号进行识别。例如，对于回收手机，传统方法都是依靠人工凭印象识别机型，凭感觉判断新旧程度，凭经验估价，致使交易难以做到公平公正，不利于手机回收市场的规范。

发明内容

基于上述情况，本发明提出了一种手机型号的识别方法与装置，以对手机型号进行识别。

一种手机型号的识别方法，包括步骤：

拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；

从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；

将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。

一种手机型号的识别装置，包括：

拍摄设备，用于拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；

信息提取模块，用于从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；

样本匹配模块，用于将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。

本发明手机型号的识别方法与装置，预先建立包含各种样本的数据库，对待识别的手机拍摄照片后，从照片中提取特征信息，并与数据库中的样本比对，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。过程中无需用户参与，自动完成，避免了人为因素的影响，且以已知型号的样本为对比对象，对多种特征进行对比，以相似度为度量，所得结果具有较高的准确度，有利于手机型号的正确识别。

附图说明

图1为本发明手机型号的识别方法的流程示意图；

图2为字符串识别的流程示意图；

图3为图像摆正前的字符串；

图4为图像摆正后的字符串；

图5为字符串分割效果示意图；

图6为商标识别流程示意图；

图7为本发明手机型号的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

本发明手机型号的识别方法，如图1所示，包括步骤：

步骤s101、拍摄待识别的手机，得到手机照片，并记录拍摄距离和角度；

步骤s102、从所述手机照片中提取商标、字符与形状，根据记录的拍摄距离和角度确定待识别手机的大小；

步骤s103、将提取的商标、字符、形状，及所确定的大小，与预先建立的数据库中的样本进行匹配，根据最相似的样本的型号确定待识别手机的型号。

商标与字符的提取是为了确定手机所属品牌，大小与形状的提取是为了确定手机属于品牌下的哪个型号。在进行匹配时，可以先匹配商标与字符，确定品牌后，再根据大小与形状与数据库中该品牌的所有样本进行匹配，每种特征都设定一个相似度的阈值，达到阈值则认为当前手机与样本吻合，将样本的型号作为当前手机的型号。由于商标和字符可能出现在手机正面，也可能被置于手机背面，因此拍摄时应正反两面都进行拍摄，并对正面两面的照片进行提取和分析。

商标、字符、大小和形状的识别可以分为三个过程独立地进行，详细介绍如下。

字符串识别

字符或者说字符串识别流程如图2所示。

1、预处理

在预处理过程，主要完成通过对手机照片做滤波、去噪、锐化以及形态学操作等处理，以使得图片易于后续操作。同时，在这一步中，还将完成对字符串的定位，提取出字符串区域，也即感兴趣区域。

2、旋转摆正

由于摄像头拍摄到的手机图像可能存在一定存在的倾斜度，字符串也会倾斜，所以在分割字符域时，应先对字符进行矫正。过程如下：

将步骤1中提取到的字符串区域二值化（采用OTSU或K均值聚类算法），然后再在1到180度角内对图像进行旋转，记录下字符串在x轴方向上的投影，当x轴方向上的投影最小的时候即表示图像中字符平行于y轴，已经完成矫正，此时记录下旋转的倾斜角。然后利用自己写的图像旋转函数实现对字符图像的水平矫正。

3、字符分割