[发明专利]搜索引擎的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种搜索引擎的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史用户使用搜索引擎的日志记录，其中，所述日志记录包括：用户行为数据、搜索对象属性数据以及搜索结果的特征数据；

根据所述用户行为数据和所述搜索对象属性数据进行线性回归计算，生成用户的搜索偏好值；

将所述用户的搜索偏好值与每个搜索结果的特征数据进行匹配处理，得到所述用户的搜索偏好与所有搜索结果的匹配度；

提取所有搜索结果的匹配度中满足预定条件匹配度，获取所述历史用户的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为数据和所述搜索对象属性数据进行线性回归计算，生成用户的搜索偏好值的步骤包括：

通过如下公式计算得到所述用户的搜索偏好值Q：Q=Ax+By，其中，x为所述用户行为数据，y为所述搜索对象属性数据，A、B为常数；

其中，在所述用户行为数据包括多个行为参数xi，所述搜索对象属性数据包括多个属性参数yi的情况下，Q=Ax1+Ax2+Axi+……+By1+By2+Byi+……，i为自然数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户行为数据和所述搜索对象属性数据进行线性回归计算，生成用户的搜索偏好值之后，所述方法还包括：

通过单个用户的偏好值与所有用户的总体偏好值的总体平均值进行求除的结果对所述用户的搜索偏好值进行修正处理，生成所述搜索偏好值的可信度；

判断所述搜索偏好值的可信度是否小于等于可信度阈值；其中，

在所述搜索偏好值的可信度小于等于可信度阈值的情况下，根据所述用户行为数据进行聚类处理，并根据聚类结果返回执行线形回归计算，生成修正后的搜索偏好值；

在所述搜索偏好值的可信度大于可信度阈值的情况下，保存当前的搜索偏好值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户的搜索偏好值与每个搜索结果的特征数据进行匹配处理，得到所述用户的搜索偏好与所有搜索结果的匹配度的步骤包括：

获取所述每个搜索结果的特征数据对应的文本向量；

获取所述用户的搜索偏好值对应的数据向量；

将所述每个搜索结果的特征数据对应的文本向量分别与所述搜索偏好值对应的数据向量进行余弦计算，得到每个文本向量与所述数据向量之间的距离值；

保存所述距离值，得到所述用户的搜索偏好与所有搜索结果的匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述用户的搜索偏好与所有搜索结果的匹配度之前，所述方法还包括：

根据所述搜索结果的类型对所述搜索结果的特征数据进行聚类处理，得到修正后的所述搜索结果的偏好。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取历史用户使用搜索引擎的日志记录之前，所述方法还包括：

读取当前登录用户的特征信息；

使用所述当前登录用户的特征信息在数据库中进行查询，得到与当前登录用户具有相同特征信息的历史登陆用户；

其中，将所述历史登陆用户的历史日志记录作为所述日志记录。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在提取所有搜索结果的匹配度中满足预定条件匹配度，获取所述历史用户的搜索结果之后，所述方法还包括：

按照所述匹配度对所有的搜索结果进行排序，得到所述每个搜索结果的排序结果；

在搜索引擎中按照所述排序结果显示每个搜索结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述日志记录之后，所述方法还包括：对所述日志记录中的用户行为数据、搜索对象属性数据以及搜索结果的特征数据进行以下任意一种或多种处理方式：归一处理、去噪处理、筛选处理。

9.一种搜索引擎的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史用户使用搜索引擎的日志记录，其中，所述日志记录包括：用户行为数据、搜索对象属性数据以及搜索结果的特征数据；

处理模块，用于根据所述用户行为数据和所述搜索对象属性数据进行线性回归计算，生成用户的搜索偏好值；

匹配模块，用于将所述用户的搜索偏好值与每个搜索结果的特征数据进行匹配处理，得到所述用户的搜索偏好与所有搜索结果的匹配度；

提取模块，用于提取所有搜索结果的匹配度中满足预定条件匹配度，获取所述历史用户的搜索结果。