[发明专利]一种基于模糊逻辑滤除工频干扰的自适应滤波系统

权利要求书

1.一种基于模糊逻辑滤除工频干扰的自适应滤波系统，其特征在于，包括，

使用带前置放大器的表贴电极，采集生物信号；

对所述生物信号经信号滤波单元进行有源滤波滤除噪声；

对滤波处理的数字信号进行模糊逻辑分析，构建匹配的滤波器；

输入自适应滤波器，完成滤波。

2.如权利要求1所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述使用带前置放大器的表贴电极，采集生物信号具体为，

所述带前置放大器的表贴电极放置在待测肌肉的五处不同位置，所述电极间距为20mm，且采用屏蔽线输出至所述信号滤波单元。

3.如权利要求1所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述信号滤波单元为有源带通滤波器，所述有源带通滤波器的通带频率是20Hz-500Hz。

4.如权利要求1所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述模糊逻辑分析包括，

确定噪声统计特性：进行统计特性的分析，设置滤波参数；所述统计特性为三角分布；

单值滤波；

构建模糊化模块，将数字信号变换成相应的隶属度分析；

模糊推理和去模糊化：采用判别隶属度大小进行模糊推理和去模糊化处理；

确定最大滤波噪声。

5.如权利要求4所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述模糊推理和去模糊化处理具体为：计算所述数字信号幅度抽样值0，1的隶属度值u0和u1，其中，u0为抽样值对幅度0的隶属度值，u1为抽样值对幅度1的隶属度值；若隶属度值u0大于隶属度值u1，则去模糊化输出0，若隶属度值u0小于隶属度值u1，则去模糊化输出1。

6.如权利要求1所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述确定最大滤波噪声具体为：滤波噪声的0隶属度函数最右边参数和1隶属度最左边参数相等时，为最大滤波噪声的门限值。

7.如权利要求1所述的自适应滤波系统，其特征在于，所述自适应滤波器状态包括：

状态一、上升沿出现至下一状态时，移位寄存器B和寄存器C的片选信号CS1从高电平转为低电平；数据选择器A的控制信号SEL为低电平，选择外部数据输入；累加器E为下一状态时清零；

状态二、移位寄存器B中存放数据，所述片选信号CS1保持有效，所述控制信号SEL为高电平，数据选择器A接收移位寄存器B传输的最右端数据；移位寄存器K的片选信号CS2与累加器E的片选信号CS3变为有效，累加器E的清零信号CLR变为高电平；累加器E不清零，此时乘法器D完成乘法运算，累加器E继续加法运算，所述加法运算结果送入累加器E中寄存；乘法器I、数据选择器L、加法器J对权系数进行更新实现对移位寄存器K数据的更新；

状态三、在一个运算周期内，更新输出序列；数据选择器A的片选信号CS3变为低电平，片选信号CS2、片选信号CS2、累加器的片选信号CS3变为无效；数据选择器A的控制信号SEL变为低电平，选择外部数据输入；累计器E的清零信号CLR变为低电平；滤波器进入等待状态，直到下一滤波周期开始。