[发明专利]一种基于移动互联网的智能导游实现方法、装置及移动客户端有效
| 申请号: | 201310652180.7 | 申请日: | 2013-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN103632626A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
| 发明(设计)人: | 黄文培;许源源;刘营;汪体勇;任宜东;鞠汶成;贾明正;王俊睿;孟宪伟;周昌贵 | 申请(专利权)人: | 四川省计算机研究院 |
| 主分类号: | G09F27/00 | 分类号: | G09F27/00 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 袁春晓 |
| 地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 移动 互联网 智能 导游 实现 方法 装置 客户端 | ||
技术领域
本发明涉及移动互联网环境下的智慧旅游领域。
背景技术
导游即引导游览,其作用是使游客充分感受旅游景点的人文景观,同时解决游客在旅游中遇到的问题。目前景点导游主要包括人工和电子两种手段。
人工导游在讲解方式的针对性和灵活性方面具有天然优势,可以结合天气、季节、游客情绪,针对不同文化层次、审美情趣的游客选择不同的导游词。然而,受导游个人因素,例如表达能力、知识面、职业素质、个人修养等方面的影响,人工导游普遍存在服务费用高、服务质量不稳定等问题。在旅游旺季,由于人力资源的制约,人工导游尤其是高水平的外语导游更是供不应求。
为了提高景区的容量和服务水平,自上世纪90年代开始,世界各国普遍开展了电子导游技术研究。所谓电子导游是指利用电子技术、信号处理技术制造出来的各种导游讲解设备。例如美国马萨诸塞州的一家公司发明的便携式电子导航器,它存储了美国当地旅游公司、景点、餐馆、医院、加油站等三万多条导游信息,可以为游客提供旅游线路规划,电子地图导航服务。在国内,2005年,天坛公园率先采用了智能电子导游系统。目前包括故宫、颐和园、北海公园、天津博物馆、崂山景区等多个景点都引入了电子导游系统。
总体来看,目前的电子导游系统上存在如下问题:
1、传统便携式电子导游器的数据存储于终端机,其存储容量和处理性能直接影响了本身的应用,而且数据更新不方便,经常会出现数据过时的现象。
2、为了实现景点的感应和精确定位,专业的手持式导游设备需要定制,不仅价格昂贵,而且容易损坏、租赁管理困难。
3、大部分的电子导游产品仍然以按键播放器和触屏式操作为主,即每到一个景点需按一下相应的按键才能听到景点介绍词。本质上,这类系统就是一个音频播放器。其优点是稳定可靠,缺点是需要用户操作干预较多,交互性和用户体验差。虽然部分产品引入了手机定位技术,然而由于基站、GPS信号容易受到干扰,定位精度及可靠性不高,移动终端耗电量大等问题,传统的手机电子导游系统尚不能很好地实现景点位置感应—>触发—>导游信息播放。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供一种低成本、定位准确、景点旅游信息资源丰富的基于移动互联网的智能导游实现方法、装置及移动客户端。
本发明中的基于移动互联网的智能导游实现方法包括:
步骤1:将各个景点ID对应的景点旅游信息资源存储到导游服务器的存储区中;
步骤2:移动终端采集景点定位信息,然后通过移动网络将所述景点定位信息传输给导游服务器;
步骤3:导游服务器提取景点定位信息中的景点ID,在存储区中查找该景点ID对应的景点旅游信息资源;
步骤4:导游服务器将所述景点ID对应的景点旅游信息资源通过移动网络推送到所述移动终端;
步骤5:所述移动终端将景点旅游信息资源呈现给用户。
优选地,所述景点旅游信息资源包括景点文字介绍、景点图片、景点解说词及景点动画;并且
将景点文字介绍转换为PDF格式的文档存储在所述存储区中;
将景点图片转换为JPEG格式的文件存储在所述存储区中;
将景点解说词转换为MP4格式的文件存储在所述存储区中;
将景点动画转换为swf格式的动画文件存储在所述存储区中。
优选地,所述景点定位信息为景点语音信号、景点二维码、景点照片或景点GPS信息。
优选地,步骤3中,从景点照片提取景点ID的步骤进一步包括:
对景点照片进行预处理;
对预处理后的景点照片进行特征提取;
将所述特征与导游服务器上景点图片数据库中的图片进行匹配,得到景点ID。
优选地,步骤3中,从景点GPS信息提取景点ID的步骤进一步包括:
从导游服务器上景点经纬度坐标数据库中逐个取出各个景点ID的经纬度坐标;
计算所述景点GPS信息中的经纬度坐标与所述景点ID的经纬度坐标之间距离;
如果所述距离在计算误差范围内,则返回所述景点ID;否则,景点定位失败。
优选地,所述步骤2还包括:移动终端对用户所在的旅游景点进行拍照或拍摄视频得到真实场景,然后通过移动网络传输给导游服务器;
所述步骤3还包括:对所述真实场景进行注册定位;从导游服务器上虚拟场景库中提取虚拟场景图形;根据注册定位的结果将所述虚拟场景与真实场景进行融合,得到融合后的图像;
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