[发明专利]电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法

权利要求书

1.一种电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

a).统计日用电量，对于待研究的某地区统计其全年的日用电量；

b).计算出基本正常负荷，根据步骤a)中所述地区的气候条件，挑选出某一个或某几个不使用空调的月份，以星期为周期计算出星期一至星期日每天的平均基本正常负荷；

c).计算夏季电力空调负荷，根据步骤a)中所述地区的气候条件，挑选出某一个或某几个夏季使用空调的月份；将每日的日用电量减去相应日的基本正常负荷，计算出夏季电力空调负荷；设得到的夏季电力空调的负荷分别为                                               、、、…；

d).统计每日的平均温度，对于挑选出的使用空调的月份，记录每日的平均温度数值，设其分别为、、、…；

e).建立电力空调负荷关系式，电力空调负荷的日用电量与温度的关系用如下函数关系式来表示：

    (1-1)

其中，是电力空调负荷日用电量，为日平均温度，是能取到的最大值，即电力空调负荷的上限；是时的取值，即电力空调负荷的下限；是耗电量随温度上升时斜率最大的温度段的中间温度；是温度的增长幂律；

f).采用最小二乘法求解，根据步骤c)中求取的电力空调的负荷、、、…以及步骤d)中每日的平均温度、、、…，利用最小二乘法求确定公式（1-1）中的各参数值；

g).电力空调负荷的预测，根据求取的电力空调负荷的日用电量与温度的关系，利用未来某日或某几日预测的平均温度，即可预测短期内的负荷的走向，为电力系统的调度提供科学的参考依据。

2.根据权利要求1所述的电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法，其特征在于，步骤f)中利用最小二乘法求确参数值的方法包括以下步骤：

f-1).公式（1-1）属于如下公式的变换形式：

     （1-2）

f-2).对公式（1-2）进行线性化处理，对式（1-2）进行变化后两边取对数，进行变量转换，得到如下关系式：

     （1-3）

进一步变化后得到     （1-4）

f-3).将式（1-4）变换为线性方程，令，，，则式（1-4）变化为线性方程：

      (1-5)

其中，为常数，和是关于和的非线性函数；

f-4).利用最小二乘法求解式（1-5），最后即可得到式（1-1）中的各参数值。