[发明专利]城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法

权利要求书

1.一种城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

a).统计日用电量，对于待研究的某城市统计其全年的日用电量；

b).计算出基本正常负荷，根据步骤a)中所述城市的气候条件，挑选出某一个或某几个不使用空调的月份，以星期为周期计算出星期一至星期日每天的平均基本正常负荷；

c).计算夏季电力空调负荷，根据步骤a)中所述城市的气候条件，挑选出某一个或某几个夏季使用空调的月份；将每日的日用电量减去相应日的基本正常负荷，计算出夏季电力空调负荷；设得到的夏季电力空调的负荷分别为                                               、、、…；

d).统计每日的平均温度，对于挑选出的使用空调的月份，记录每日的平均温度数值，设其分别为、、、…；

e).基于热岛效应对温度修正，设待研究城市的热岛强度满足:= ，则经热岛效应作用后的温度满足：

=       (1-9)

f).基于温湿效应对温度修正，设待研究城市的温湿指数为，则经温湿效应作用后的温度为:

==    (1-10)

g).基于累积效应对温度修正，经累积效应修正后的温度为：

       (1-11)

其中，为气温的权重，对于不同的温度，其权重是不同的，其可通过以下公式来求取：

       (1-12)

h).建立电力空调负荷关系式，电力空调负荷的日用电量与温度的关系用如下函数关系式来表示：

    (1-1)

其中，是电力空调负荷日用电量，为日平均温度经热岛效应、温湿效应和累积效应修正后的值，是能取到的最大值，即电力空调负荷的上限；是时的取值，即电力空调负荷的下限；是耗电量随温度上升时斜率最大的温度段的中间温度；是温度的增长幂律；

i).采用最小二乘法求解，根据步骤c)中求取的电力空调的负荷、、、…以及经步骤e)、f)、g)修正后的温度，利用最小二乘法求确定公式（1-1）中的各参数值；

j).电力空调负荷的预测，根据求取的电力空调负荷的日用电量与温度的关系，利用未来某日或某几日预测平均温度的修正值，即可预测短期内的负荷的走向，为电力系统的调度提供科学的参考依据。

2.根据权利要求1所述的城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法，其特征在于：表示城市热岛效应、温湿效应和累积效应这三种效应综合作用后的温度，那么可以用式（1-13）来表示：

                      （1-13）

其中，表示热岛效应对气温的作用，；表示温湿效应对气温的作用，；表示累积效应对气温的作用，；

则由累积效应单独导致的电力空调用电量的变化量等于；由温湿效应单独导致的电力空调用电量的变化量等于；由城市热岛效应单独导致的电力空调用电量的变化量等于。

3.根据权利要求1或2所述的城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法，其特征在于：所述c1 = -42.38，c2 = 2.049，c3 = 10.14，c4 = -0.2248，c5 = -6.838×10-3，c6 = -5.482×10-2，c7 = 1.228×10-3，c8 = 8.528×10-4，c9 = -1.99×10-6。

4.根据权利要求1或2所述的城市微气象与电力空调负荷关系的建立方法，其特征在于，步骤i)中利用最小二乘法求确参数值的方法包括以下步骤：

i-1).公式（1-1）属于如下公式的变换形式：

     （1-2）

i-2).对公式（1-2）进行线性化处理，对式（1-2）进行变化后两边取对数，进行变量转换，得到如下关系式：

     （1-3）

进一步变化后得到     （1-4）

i-3).将式（1-4）变换为线性方程，令，，，则式（1-4）变化为线性方程：

      (1-5)

其中，为常数，和是关于和的非线性函数；

i-4).利用最小二乘法求解式（1-5），最后即可得到式（1-1）中的各参数值。