[发明专利]应用程序推荐方法、系统和服务器有效
申请号: | 201310646756.9 | 申请日: | 2013-12-04 |
公开(公告)号: | CN103617075B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 刘俊启 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/46 | 分类号: | G06F9/46 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 推荐 方法 系统 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种应用程序推荐方法、系统和服务器。
背景技术
随着移动终端智能化的迅速发展,各种功能的应用应用程序也越来越多元化,用户越来越倾向于通过在移动终端上安装不同的应用程序,来辅助进行商务、娱乐、生活等多种活动。由于应用程序市场上各种应用程序琳琅满目,质量参差不齐,用户很难迅速找到适合自己且质量较高的应用程序。
目前,移动终端用户主要通过以下几种途径来选择、下载应用应用程序:第一种是在应用应用程序市场按照分类和排名浏览应用应用程序信息,需要用户浏览大量的信息,效率较低;第二种是主动搜索已知名称的应用应用程序,需要用户预先知道应用的名称才能进行搜索;第三种是一些已安装的应用程序会在运行过程中通过应用程序边栏广告、弹窗等方式向用户推荐相关应用程序(例如同一厂商的其他应用或应用的关系链),推荐的应用程序与用户的生活习惯关联度低,且此方式容易引起用户反感;第四种是通过移动终端应用管理应用程序推荐应用应用程序,但此方式通常只推荐精品应用程序和限时免费应用程序,经常出现用户下载却不使用的情况。
因此,现有的应用应用程序获取和推荐方式普遍难以满足用户的个性化需求,推荐效果不好,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种应用程序推荐方法。该方法能够提高应用程序搜索效率,改善应用程序推荐的准确度,提升用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种服务器。
本发明的第三个目的在于提出一种应用程序推荐系统。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的应用程序推荐方法,包括以下步骤:接收第一终端的应用程序推荐请求;根据所述应用程序推荐请求获取第一终端的位置信息和请求时间;获取所述第一终端的位置信息所属的区域信息和所述请求时间所属的时间段;以及获取在所述区域信息和所述时间段内激活的至少一个应用程序,并将所述至少一个应用程序的信息推送至所述第一终端。
本发明实施例的应用程序推荐方法,根据应用程序推荐请求获取第一终端的位置信息和请求时间,以及第一终端的位置信息所属的区域信息和请求时间所属的时间段从而以所在区域和时间为维度为用户推荐应用程序,推荐更加智能化,结果更加符合用户的真实需求,简便高效,用户体验好。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的服务器,包括:接收模块,用于接收第一终端的应用程序推荐请求;第一获取模块,用于根据所述应用程序推荐请求获取第一终端的位置信息和请求时间;第二获取模块,用于获取所述第一终端的位置信息所属的区域信息和所述请求时间所属的时间段;第三获取模块,用于获取在所述区域信息和所述时间段内激活的至少一个应用程序;以及推送模块,用于将所述至少一个应用程序的信息推送至所述第一终端。
本发明实施例的服务器,根据应用程序推荐请求获取第一终端的位置信息和请求时间,以及第一终端的位置信息所属的区域信息和请求时间所属的时间段从而以所在区域和时间为维度为用户推荐应用程序,推荐更加智能化,结果更加符合用户的真实需求,简便高效,用户体验好。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的应用程序推荐系统,包括:第一终端和至少一个第二终端,以及本发明第二方面任一项实施例的服务器,其中,所述第一终端,用于向所述服务器发送应用程序推荐请求,并接收所述服务器推送的至少一个应用程序的信息;所述第二终端,用于向所述服务器提供应用程序使用信息,其中,应用程序使用信息包括使用位置和使用时间。
本发明实施例的应用程序推荐系统,可按照区域和时间段对第二终端中安装的应用程序进行归类和热度排序,并根据应用程序推荐请求对第一终端所在的区域和所属时间段内历史活跃的应用程序进行筛选,得到推荐列表,且能根据第一终端中应用程序的安装和使用情况作出综合判断并进行分类处理,推荐更加智能化,推荐结果更加符合用户的真实需求,简便高效,用户体验好。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的应用程序推荐方法的流程图;
图2是根据本发明又一个实施例的应用程序推荐方法的流程图;
图3是根据本发明一个实施例的服务器的结构框图;
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