[发明专利]兴趣信息的统计方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种兴趣信息的统计方法及装置，涉及信息技术领域，可以提高兴趣信息的统计覆盖率。所述方法包括：首先获取用户设备对应的坐标信息，然后根据用户设备对应的坐标信息，获取用户设备对应的各个热点的关键词，最后将各个热点的关键词配置为用户设备对应的兴趣信息。本发明实施例适用于对用户的兴趣信息进行统计。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种兴趣信息的统计方法及装置。

背景技术

随着信息技术的不断发展，智能化获取用户的兴趣信息越来越重要。其中，兴趣信息可以为购物信息、美食信息、健身信息等，智能化获取用户的兴趣信息是指在用户通过UE（User Equipment，用户设备）上报的各类信息中，获取该用户的兴趣信息。

目前，服务器通过UE在社交网络中发布的文本信息，获取UE对应的兴趣信息。其中，文本信息包括：状态信息、评论信息、标签信息等。然而，通过文本信息获取UE对应的兴趣信息，由于服务器仅根据社交网络中用户主动提交的文本信息获取UE对应的兴趣信息，从而导致兴趣信息的统计覆盖率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种兴趣信息的统计方法及装置，可以提高兴趣信息的统计覆盖率。

本发明实施例采用的技术方案为：

第一方面，本发明实施例提供一种兴趣信息的统计方法，包括：

获取用户设备UE对应的坐标信息；

根据所述UE对应的坐标信息，获取所述UE对应的各个热点的关键词；

将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。

在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述UE对应的坐标信息，获取所述UE对应的各个热点的关键词的步骤包括：

获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及所述各个热点的关键词。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及所述各个热点的关键词的步骤之后，还包括：

对所述各个热点的关键词进行排序，并生成所述UE对应的关键词列表；

获取所述UE对应的关键词列表中的前N个关键词，其中，N为大于或者等于1的整数；

所述将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息的步骤包括：

将所述UE对应的关键词列表中的前N个关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，或者第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种实现方式中，所述对所述各个热点的关键词进行排序的步骤之前，还包括：

按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值；

所述对所述各个热点的关键词进行排序的步骤包括：

将所述各个热点的关键词按照权重值由高到低的顺序进行排序。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，或者第一方面的第二种实现方式，或者第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第四种实现方式中，所述按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值的步骤之前，还包括：

获取各个UE分别对应的关键词列表；

所述按照词频-逆向文件频率TF-IDF算法，计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值的步骤包括：