[发明专利]一种医学图像处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体地说是一种医学图像处理方法及系统。

背景技术

医学上的诊断很多时候需要借助对于医疗图像的判断来作为依据，比如CT、X光、B超等医学图像，由于医学图像能够直观地反映病人的病情，从而大大提高了医生的诊断正确率。但是，如果医学图像的拍片没有达到标准要求的清晰度，往往造成重拍或诊断结果的不准确，从而导致出现漏诊和误诊。

医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学，是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具，对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。

发明内容

针对上述不足，本发明提供了一种医学图像处理方法及系统，能够有效地改善图像质量，有利于医生对病情的诊断和治疗，避免漏诊和误诊现象的发生。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种医学图像处理方法，其特征是，包括以下步骤：

读取并显示图像；

对图像进行缩放及旋转处理；  

对图像进行负片效果处理；

对图像进行灰度变换处理；

对图像进行对比度增强处理；

对图像进行直方图显示处理；

对图像直方图进行均衡化处理；

对图像进行消噪处理；

对图像进行边缘检测处理；

对图像进行平滑处理；

对图像进行锐化处理。

进一步地，本发明所述的方法还包括对图像进行剪切处理的步骤，以便对图像中某个特定区域进行处理。

进一步地，所述对图像进行消噪处理步骤中采用中值滤波器对图像进行消噪处理。

进一步地，所述对图像进行边缘检测处理步骤中采用梯度算子对图像进行边缘检测处理。

进一步地，所述对图像进行平滑处理步骤包括在空域中对图像进行平滑处理过程和在频域中对图像进行平滑处理过程，所述在空域中对图像进行平滑处理过程就是采用低通滤波器对空域中图像进行平滑处理，所述在频域中对图像进行平滑处理过程就是采用低通滤波器对频域中图像进行平滑处理。

进一步地，所述在空域中对图像进行平滑处理过程就是利用模板卷积进行图像平滑, 设函数f（x,y）与线性位不变算子h（x,y）的卷积结果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)，图像平滑具体步骤为：

（1）将模板在图像中漫游，并将模板中心和图像某个像素的位置重合；

（2）读取模板下对应像素的灰度值；

（3）将这些灰度值从小到大排成一列；

（4）找出这些值排在中间的一个；

（5）将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。

进一步地，所述在频域中对图像进行平滑处理过程为通过低通滤波函数对原始频域中图像进行计算，得到平滑后的频域中图像，其表达式为式1：

 G (u,v) = H (u,v)*F (u,v)                           （式1）

其中，F(u,v)是原始频域中图像，H(u,v)是低通滤波，G(u,v)是平滑后频域中图像。

进一步地，所述对图像进行锐化处理步骤包括在空域中对图像进行锐化处理过程和在频域中对图像进行锐化处理过程，所述在空域中对图像进行锐化处理过程就是采用线性锐化滤波器对空域中图像进行锐化处理，所述在频域中对图像进行锐化处理过程就是采用高通滤波器对频域中图像进行锐化处理。

进一步地，所述在频域中对图像进行锐化处理过程为通过高通滤波函数对原始频域中图像进行计算，得到锐化后的频域中图像，其表达式为式2：

G(u,v) = H′(u,v)*F(u,v)                           （式2）

其中，F(u,v)是原始频域中图像，H′(u,v)为高通滤波函数，G(u,v)是平滑后频域中图像。

本发明还提供了一种医学图像处理系统，其特征是，包括中央处理器、图像采集模块、图像处理模块、显示模块和存储模块，所述中央处理器分别与图像采集模块、图像处理模块、显示模块和存储模块，所述图像采集模块用于读取图像，所述图像处理模块用于对图像进行处理，所述显示模块用于显示图像，所述存储模块用于存储图像数据。