[发明专利]好友推荐方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术，特别涉及好友推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网，通信技术的飞速发展，人们彼此间沟通共享信息的渠道也变得越来越快捷且丰富多彩。短信，邮件，博客，微信等各种交友平台成为人们社交的主要媒介，用户在这些社交媒介上的社交行为构成了巨大的复杂网络-社交网络。

基于社交网络的不断发展，好友推荐也由此得到蓬勃发展。目前，常用的好友推荐方法中，常用的方法包括：

方法1，针对用户初始注册的个人资料信息来推荐好友的，这里，用户初始注册的个人资料信息可包括教育背景，工作环境，个人兴趣等信息；

方法2，按照如下方法推荐目标是好友的好友，或距离用户当前位置较近的用户群。

在以上好友推荐方法中，方法1由于用户注册的个人资料信息本身的不准确行性，在很大程度上推荐的未必真的是用户社交意义上的潜在好友，而方法2也不能真正实现推荐的好友是用户社交意义上的潜在好友。

发明内容

本申请提供了好友推荐方法和装置，用于推荐用户社交意义上的潜在好友。

本申请提供的技术方案包括：

一种好友推荐方法，该方法应用于服务器端，包括：

A，构建包含多个节点的社交复杂网络，在所述社交复杂网络中，每一节点对应一个用户，且两个节点之间如果有连边，则表示该两个节点对应的用户之间有社交行为；

B，接收待推荐好友的目标用户发送的推荐请求，在所述社交复杂网络中识别所述目标用户对应的目标节点；

C，依据所述社交复杂网络分析与所述目标节点具有连边和/或可能具有连边的节点，将分析出的至少一个节点作为待推荐的好友推荐给所述目标用户。

一种好友推荐装置，该装置应用于服务器端，包括：

网络模块，用于构建包含多个节点的社交复杂网络，在所述社交复杂网络中，每一节点对应一个用户，且两个节点之间如果有连边，则表示该两个节点对应的用户之间有社交行为；

接收模块，用于接收待推荐好友的目标用户发送的推荐请求，在所述社交复杂网络中识别所述目标用户对应的目标节点；

推荐模块，用于依据所述社交复杂网络分析与所述目标节点具有连边和/或可能具有连边的节点，将分析出的至少一个节点作为待推荐的好友推荐给所述目标用户。

由以上技术方案可以看出，本发明中，通过构建社交复杂网络，分析出与所述目标节点具有连边和/或可能具有连边的节点作为目标用户的潜在好友户推荐给目标用户。

附图说明

图1为本发明实施例提供的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的社交复杂网络构建流程图；

图3为本发明实施例提供的本地社交信息库存储用户社交信息日志的流程图；

图4为本发明实施例提供的装置结构图。

具体实施方式

本发明提供的方法能够避免用户的个人背景信息，预测潜在的用户好友关系指导用户推荐。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

参见图1，图1为本发明实施例提供的方法流程图。该方法应用于服务器端，主要可包括以下步骤：

步骤101，构建包含多个节点的社交复杂网络。

其中，在构建的所述社交复杂网络中，每一用户通过一个对应的节点表示，且两个节点之间如果有连边，则表示该两个节点对应的用户之间有社交行为。这里的社交行为包括但不限于主页访问、留言、通话、短信等行为。

作为本发明的一个实施例，图2具体示出了如何构建包含多个节点的社交复杂网络，这里不再赘述。

步骤102，接收待推荐好友的目标用户发送的推荐请求，在所述社交复杂网络中识别所述目标用户对应的目标节点。

本发明中，当一个用户需要推荐好友时，其就会作为待推荐好友的目标用户向服务器端发送推荐请求。

步骤103，依据所述社交复杂网络分析出与所述目标节点具有连边和/或可能具有连边的节点，将分析出的至少一个节点作为待推荐的好友推荐给所述目标用户。

至此，完成图1所示的流程。

从图1所示流程可以看出，本发明通过构建社交复杂网络，分析出与所述目标节点具有连边和/或可能具有连边的节点作为目标用户的潜在好友户推荐给目标用户。

下面对本发明如何构建社交复杂网络进行描述。