[发明专利]音频信号质量检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310632876.3 申请日: 2013-11-29
公开(公告)号: CN104681038B 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 刘晓清;贾珈;蔡莲红;王永鑫;郝红霞 申请(专利权)人: 清华大学;华为软件技术有限公司
主分类号: G10L25/60 分类号: G10L25/60
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 音频 信号 质量 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及移动通信技术,尤其涉及一种音频信号质量检测方法及装置。

背景技术

目前运营商提供大量铃音给用户使用,在录制、编辑、存储和传输这些铃音的过程中,可能导致铃音的某一个或者几个频带被滤除(即频带丢失),从而低铃音的质量。另外,由于铃音的数据是海量的,对铃音质量进行人工检测是无法完成的,因此,铃音质量检测引起普遍关注。

现有技术通过用户终端拨打待检测的铃音,并录制该铃音的目标铃音文件;利用主观语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,以下简称:PESQ)算法对上述目标铃音文件和铃音平台上的源铃音文件进行对比,输出人为评估分数(Man Option Score,以下简称:MOS)值,获得该铃音的质量等级。

上述铃音质量检测方法的实施过程中,需要存在铃音的源文件,若是用户自制的铃音,则无法判别其音频质量。

发明内容

本发明实施例提供一种音频信号质量检测方法及装置,用于检测音频信号中是否存在频带丢失,以判别音频信号的质量。

第一方面,本发明实施例提供一种音频信号质量检测装置,包括:获取模块、确定模块和判断模块,其中,

所述获取模块,用于获取待检测音频信号的频谱能量序列,所述频谱能量序列为N维向量,其中,N为对所述待检测音频信号进行加窗处理的窗函数的窗长,所述频谱能量序列内各元素用于表征各采样点的频谱能量;所述确定模块,用于根据所述获取模块获取的所述频谱能量序列,确定所述待检测音频信号中的低能子带;所述判断模块,用于根据所述确定模块确定的所述低能子带,判别所述待检测音频信号是否存在频带丢失,若确定所述待检测音频信号存在频带丢失,则确定所述待检测音频信号质量失真。

结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述获取模块包括:

加窗单元,用于加窗处理所述待检测音频信号,得到加窗后的信号;

转换单元,用于对所述加窗单元得到的所述加窗后的信号进行快速傅里叶变换FFT,得到频域信号;

运算单元,用于计算所述转换单元得到的所述频域信号的功率谱密度,得到所述频谱能量序列。

结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述获取模块还包括:

截取单元,用于截取所述转换单元得到的所述频域信号,得到短时频域信号,所述短时频域信号为所述频域信号的前半部分或后半部分;

则所述运算单元用于计算所述截取单元得到的所述短时频域信号的功率谱密度,得到所述频谱能量序列。

结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述运算单元具体用于:

根据如下公式计算所述截取单元得到的所述短时频域信号的功率谱密度,得到所述频谱能量序列:

其中,S(j)为所述短时频域信号中的第j个点,P(j)为S(j)对应的功率谱密度,K为窗函数参数,FS为信号采样率,ω(n)为窗函数;

并根据如下公式得到所述频谱能量序列:

其中,SP(j)为P(j)对应的频谱能量,为趋于零的正数。

结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述运算单元还用于:

根据如下公式对所述频谱能量序列进行预设平滑步长的平滑处理:

其中,SP*(j)为平滑之后的频谱能量序列中的第j个点,η为所述预设平滑步长,SP(i)为所述频谱能量序列中的第i个点;

则所述确定模块用于根据所述平滑之后的频谱能量序列,确定所述待检测音频信号中的低能子带。

结合第一方面,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述确定模块包括:

第一确定单元,用于根据所述获取模块获取的所述频谱能量序列中的最大值和均值,确定低能判别阈值;

第二确定单元,用于根据所述第一确定单元确定的所述低能判别阈值,确定所述低能子带。

结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述第一确定单元具体用于:

根据如下公式确定所述低能判别阈值:

其中,σ为所述低能判别阈值,max为所述频谱能量序列中的最大值,mean为所述频谱能量序列中的均值。

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