[发明专利]基于LDM3的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法

权利要求书

1.基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是基于LDM³交通系统框架，实现分层分级的数据采集、处理与信息服务，所述省域ITS大数据云处理中心包括外场设备、交通数据云处理中心和服务接口，交通数据云处理中心设置分级数据库和应用服务器，其中：

LDM³交通系统框架在逻辑上由下至上包括实体层、网络传输层、信息汇聚层和应用层，对应到实体系统中：实体层对应外场设备，网络传输层为IP网络传输平台，信息汇聚层对应分级数据库，应用层对应应用服务器；实体层将采集的各种数据通过网络传输层传输至信息汇聚层，信息汇聚层对接受的信息进行统一处理，实现数据的统一采集，提供统一的数据交换格式，分级数据库是数据处理中心，信息汇聚层为应用层提供信息服务，应用层通过服务接口与外部用户连接，外部用户包括异构平台和其它数据系统。

2.根据权利要求1所述的基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是信息汇聚层通过分级数据库实现物理与逻辑上的分层，逻辑上自底向上划分为“源数据库”、“细化汇聚数据库”及“应用推送精细库”三级，物理上分别对应设置数据库硬件，分级数据库进行数据处理时，使用“被动+主动+自动”信息获取与服务方式，所述“被动”指当外部用户或内部应用服务器向分级数据库提取数据时，分级数据库被动地向其提供数据；“主动”是指分级数据库主动向外部用户或内部应用服务器推送数据；“自动”是指外场设备、分级数据库与应用服务器之间的自动数据流动。

3.根据权利要求2所述的基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是分级数据库中，源数据库为底层，采集存储外场设备的多源异构数据，并通过ASN.1协议和XML语言实现对不同厂家和接口的外场设备互操作与数据共享；细化汇聚数据库数据来源是底层源数据库的粗加工数据，将源数据库数据经过筛选、合并、并联的基本数据库操作，形成面向不同的ITS主题的专题数据；应用推送精细库是在细化汇聚数据库基础上再次精细加工而形成的信息流，加工手段包括视图聚合和规则挖掘，提供面向专门应用接口的信息流。

4.根据权利要求1所述的基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是应用层的各应用服务器是基于分级数据库信息流构建的，包括交通态势、动态高危区域DBA、出行服务和网络服务质量评测，应用服务器中的系统构建采用基于信息流的软件工程方式，根据业务需要配备新的信息流，组合出新的应用模块，满足应用拓展需求。

5.根据权利要求1所述的基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是服务接口包括Web服务和Web页面两种界面方式。

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于LDM³的省域ITS大数据云处理中心构建实现方法，其特征是交通数据云处理中心以GIS地图为载体展示数据信息，根据数据信息信息特点，GIS地图被划分为基础地图、稳态地图、瞬态/动态地图3层。