[发明专利]创新经纬网及文献位置自动识别系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种创新文献经纬网及文献位置自动识别系统及方法，特别涉及一种根据手工分类进行信息处理的方法，包括对信息的加工、重组、分析、分类、再分类和创新热点位置识别。本发明系统在计算机网络系统上实现对人机互动、信息通信、存储和访问。 

背景技术

随着互联网的迅速发展，技术信息交流速度快，创新思维不断涌现，技术成果、科学研究论文、专利文献及其科学实验数据数量激增，给技术分析带来困难。创新信息的迅猛增长，带来信息的不断爆炸，这给科技人员带来史无前例的挑战。其中，最大的挑战是在进行技术分析时，技术人员对创新热点难以聚焦，不能很快识别那些具体技术领域的文献变动趋势。由此，创新内容分析变得费时费力。各个科技领域的技术分析难度增加，耗费时间逐年增加，许多科技人员超时工作，甚至病倒在文案、电脑之前。 

随着技术信息电子化程度的不断提高，越来越多的技术资料在网络上交流，急需及时归类分析。当前，部分新兴的信息技术公司通过互联网信息采集，信息的实时分析更显重要。如何对大量的信息进行实时处理和分类并找到创新主题和创新热点，成为技术分析的突出问题。利用计算机数据处理技术和技术网络，对技术信息进行分析和利用是降低工作强度，节省人工成本的重要手段。同时可以看到，近年来大城市用功成本不断提高，节省人工成本的由此成为技术分析的必要手段。利用计算机进行技术分析的重要一环是精准锁定技术创新热点，并在文献增添和更新后继续锁定技术创新热点，摆脱人工数据加工中， 对文献的不断标引、分类、重组、分析、再分类的重复劳动。创新内容图示化是本发明所采用的解决方案。本发明根据近年来不断出现对知识地图、专利地图的研究成果，针对手工分类的技术文献进行图示化处理，通过不断提高的计算方法和数据库技术对特定数据集合、时间范围的技术信息进行存储、分析和分类显示，并利用各种已有的数据分类进行信息处理和转换，产生具有知识地图效果的计算机数据分析图表。这些图表无法通过通常的手工数据加工完成，也无法通过人工手段更新处理，达到本发明的准确性、一致性和实时性。本发明的最终数据图表为辅助企业创新、提高产品设计能力、保护工业知识产权提供有力的决策支持。 

本发明在对信息的处理和挖掘过程中，重点使用多级树状结构的信息分类体系，并利用已有的此类分类体系对技术信息进行处理和加工。采用各个行业已有的分类体系的优点是继承前人的智慧劳动成果，并在信息不断迅速增长的条件下，预先设置的分类和快速生成分类结果。当原有的技术分类太老旧，不能包含新技术词汇和内容。本发明对原有的分类科目进行人工识别，计算机转换，达到在原有技术范围的再分类或重新归类，最终实现动态适应具体技术领域技术的发展和创新需求。本发明避免了依靠老旧分类的创新分析，并利用计算机技术自动克服了技术查新中常常漏检和误检的问题。 

本发明涉及数据挖掘和知识发现相关的信息科学领域。近年来，知识挖掘技术迅速兴起，知识挖掘利用计算机对数据的自动化处理，着重计算机自动语义处理，摆脱人工手工分类。通过知识挖掘，计算机对创新团队感兴趣的知识进行计算机抽取、分析、聚类和展现，极大的提高了人类对新技术的检索效率和分类效率。由此，出现了对知识挖掘的各种应用和理解，包括“知识发现”、“知识开采”、“知识抽取”、“信息发现”、“知识发现”、“智能数据分析”、“探索式 数据分析”、“信息收获”和“数据考古”等等。但是，“知识挖掘”被许多研究者看作仅是数据发现的一个步骤，并不能准确地为创新工作者提供创新热点分析。换言之，数据挖掘不能分辨文献中的关键技术与非关键技术、核心技术与非核心技术。另一个信息挖掘研究方向是数据开采。数据开采主要流行于统计界、数据分析、数据库和管理信息系统(MIS)的研究领域；与知识发现相比较，数据开采不注重人工智能和机器学习的技术，也不能对文献中的关键技术与非关键技术、核心技术与非核心技术进行识别。