[发明专利]一种基于图像对比度的调频斜率估计方法

说明书

技术领域

本发明属于估计方法，具体涉及一种基于图像对比度的调频斜率估计方法。

背景技术

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种高分辨率成像雷达。在实际应用中，由于大气湍流的影响，雷达载机存在沿飞行方向和垂直于飞行方向的扰动，从而产生运动误差。运动误差带来的多普勒相位误差会破坏雷达回波信号的相干性，致使在成像处理中方位压缩的匹配处理出现失配，造成图像的方位向散焦，严重时甚至无法成像。因此在合成孔径雷达成像及其应用中，需要对调频斜率进行估计以补偿相位误差。根据国内外相关文献的介绍，常用的调频斜率估计方法是图像对比度最优算法。图像对比度可理解为图像中各象素点亮度值与图像亮度均值的偏离程度，借助概率论中方差的概念，图像对比度函数是方位向图像亮度的标准偏差和平均值的比值，调频斜率的估计可等价为一个求解对比度值最优解的优化过程。而在这个优化过程中，随着对误差补偿精度要求的提高计算量会急剧加大，算法需反复迭代，导致算法计算量大、收敛速度慢、效率低。

发明内容

本的目的是针对现有技术缺陷，提供一种基于图像对比度的调频斜率估计方法。

本发明是这样实现的：一种基于图像对比度的调频斜率估计方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤一：预处理

根据雷达惯导数据计算初始的调频斜率其中，V表示雷达载体的速度，R表示雷达到目标的距离，λ表示雷达波长，并利用这两个调频斜率对原始SAR数据分别进行距离向压缩和方位向压缩，得到二维图像，同时分别计算所得二维图像的对比度C1=A{[I2(n,Ka1)-A[I2(n,Ka1)]]2}A[I2(n,Ka1)],C2=A{[I2(n,Ka2)-A[I2(n,Ka2)]]2}A[I2(n,Ka2)]]]>其中为I(n,Ka),(n＝1,...,N)方位向一维图像的幅度，A（）表示空间求平均运算；

步骤二：计算调频斜率