[发明专利]一种图像边缘自适应增强方法及装置

权利要求书

1.一种图像边缘自适应增强方法，其特征在于，包括：

根据图像中每一个像素点对应的邻域像素点，获得所述每一个像素点的细节指数，其中，所述细节指数为衡量图像边缘强度的指标；

根据所述每一个像素点的细节指数和预设的细节指数阈值，得到所述每一个像素点的低细节隶属度；

对所述图像中低细节隶属度为1的像素点进行降噪处理，对所述图像中低细节隶属度小于1的像素点进行边缘增强处理，得到最终的目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述图像为彩色图像时，在根据图像中每一个像素点对应的邻域像素点，获得所述每一个像素点的细节指数之前，还包括：

对所述彩色图像进行色彩空间转换处理，将所述彩色图像转换为亮度色度YUV空间图像；

以及得到最终的目标图像之后，还包括：

运用如下公式将经过色彩空间转换处理后的YUV空间图像，恢复为彩色图像：

R=Y+1.403(V-128)G=Y-0.344(U-128)-0.714(V-128)B=Y+1.773(U-128)]]>

其中，Y表示一个像素的亮度，U和V表示一个像素的色度，R、G和B为一个像素中红、绿和蓝的发光强度数值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述图像中任一个像素点对应的邻域像素点，获得所述任一个像素点的细节指数，包括：

选择所述图像中以所述任一个像素点为中心的(2n+1)*(2n+1)邻域，对所述邻域中的所有像素点的亮度值进行算术平均值计算，得到所述任一个像素点对应的邻域像素亮度平均值，其中，n为大于或等于1的正整数；

将所述邻域中的每一个像素点的的亮度值与所述任一个像素点对应的邻域像素亮度平均值的差的平方进行累加，得到所述任一个像素点的细节指数。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到所述每一个像素点的低细节隶属度的同时，还包括：

根据所述图像中每一个像素点的细节指数和预设的细节指数阈值，得到所述每一个像素点的中细节隶属度和高细节隶属度。