[发明专利]一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法在审
申请号: | 201310590732.6 | 申请日: | 2013-11-20 |
公开(公告)号: | CN104658004A | 公开(公告)日: | 2015-05-27 |
发明(设计)人: | 郑顺义 | 申请(专利权)人: | 南京中观软件技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;B64D39/00 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 王梨华;陈丽霞 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 影像 空中加油 辅助 衔接 方法 | ||
1.一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法,其特征在于包括以下步骤:
A、序列影像数据获取:受油机通过数字摄像机连续采集原始浮锚序列影像;
B、对每一张原始浮锚影像进行以下处理;
B1、对采集到的原始浮锚序列影像建立高斯金字塔影像;
B2、对高斯金字塔影像进行滑降法影像快速分割,得到图斑;
B3、对分割获取的图斑进行指标评价,生成指标图;
B4、对高斯金字塔影像中各层生成的不同尺度的指标图进行综合,生成多尺度综合指标图;
B5、在多尺度综合指标图中,识别浮锚出油孔区域,B5中所述的浮锚出油孔区域识别方法包括以下步骤:
B51、根据多尺度综合指标图,生成对应积分影像;
B52、使用m*m窗口遍历多尺度综合指标图,使用积分影像计算m*m窗口内指标值总和,记录使总和最大的窗口中心位置,其中m为高斯金字塔底层最小个数的平方根取整;
B53、最底层高斯金字塔影像中,B52记录的窗口中心位置对应的图斑即为浮锚出油孔区域;
B6、根据识别的浮锚出油孔区域,进行精确的浮锚空间位置解算;
B7、实时输出解算出的浮锚空间位置,引导飞行员操控航空器完成受油管与浮锚对接。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法,其特征在于:A中所述的数字摄像机连续采集原始浮锚序列影像速率大于每秒15帧。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法,其特征在于:B1中所述的高斯金字塔影像生成方法包括以下步骤:
B11、对下层的原始浮锚序列影像做高斯平滑,生成平滑影像;
B12、对平滑影像的下层影像做降采样操作,生成下层高斯金字塔影像;
B13、重复B11至B12步骤,直到高斯金字塔影像的层数达到预定层数。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法,其特征在于:B2中所述的滑降法影像快速分割方法包括以下步骤:
B21、根据高斯金字塔影像中的灰度影像I,利用sobel算子计算梯度幅值影像G;
B22、在灰度影像I中,对于像素p,根据梯度幅值影像G,以像素p为中心在3*3窗口范围内搜索最小梯度值像素q,搜索中心由像素p向最小梯度值像素q滑动,重复搜索过程,直至像素p为3*3邻域内梯度值最小像素p’,记录滑动经过的所有像素;
B23、对于灰度影像I中所有像素做B22步骤处理,生成反差增强灰度图I’,反差增强灰度图I'中对应位置像素灰度赋值为终止搜索时像素p的灰度值;
B24、反差增强灰度图I’使用阈值T1做分割,使用种子填充算法填充,反差增强灰度图I’中灰度差异小于阈值T1的4邻域连通区域合并为一个图斑。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频影像的空中加油辅助衔接方法,其特征在于:B3中所述的指标评价包括以下步骤:
B31、统计每个图斑内像素平均灰度值g和图斑内像素个数,像素平均灰度值g大于阈值T2以及像素个数小于阈值T3的图斑均予以剔除,被剔除图斑的指标评价值v赋值为0;
B32、计算剩余图斑的几何中心作为拟合圆圆心,图斑内像素个数除以π再开均方根为拟合圆半径R,计算拟合圆与图斑相交区域面积与图斑总面积的比例,即圆度p;
B33、以图斑的几何中心为原点,大于1倍拟合圆半径R小于3倍拟合圆半径R内像素平均灰度与1倍拟合圆半径R内像素平均灰度之差记为反差c;
B34、根据图斑拟合圆半径R构建匹配模版,匹配模板呈同心圆形状,1倍拟合圆半径R内为0,大于1倍拟合圆半径R小于3倍拟合圆半径R内为1,模版中心置于图斑几何中心,计算匹配相关系数ρ;
B35、根据平均灰度值g,圆度p,反差c和相关系数ρ,计算指标评价值v=ρ*p*(c-g/2),若指标评价值v小于0,则指标评价值v赋值为0;
B36、图斑内所有像素灰度赋值为V,对所有图斑做B31至B35流程,最终生成指标图。
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